fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ключ от миража
Автор: Татьяна Степанова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:593419
Слов в произведении (СВП):88930
Приблизительно страниц:300
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.81
СДП авторского текста, знаков:69.66
СДП диалога, знаков:46.42
Доля диалогов в тексте:49.69%
Доля авторского текста в диалогах:6.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9991
Активный словарный запас (АСЗ):9213
Активный несловарный запас (АНСЗ):778
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1114.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2610.81 —> 9161-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22405 (25.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66525 (74.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21161 (31.81%)
          Прилагательное6879 (10.34%)
          Глагол15468 (23.25%)
          Местоимение-существительное7838 (11.78%)
          Местоименное прилагательное4320 (6.49%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)955 (1.44%)
          Числительное (порядковое)429 (0.64%)
          Наречие4610 (6.93%)
          Предикатив666 (1.00%)
          Предлог8805 (13.24%)
          Союз7183 (10.80%)
          Междометие1661 (2.50%)
          Вводное слово404 (0.61%)
          Частица5556 (8.35%)
          Причастие893 (1.34%)
          Деепричастие126 (0.19%)
Служебных слов:35907 (53.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431647129.4.001.9.91111.331215.1.78123.6.32
Прилагательное3710132.21.1.04.33.111.9.5044.83.122.51.7.08
Глагол3012221310.091.6.379.91.530153.2.57101.7.16
Местоимение-существительное116.1277.75.03.85.159.8.828.86.5.821.112.48.11
Местоименное прилагательное237.35.91.83.00.48.321.9.422.82.5.17.093.5.46.05
Местоимение-предикатив.01.00.07.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.8.781.2.44.29.00.50.20.30.091.90.04.09.49.05.00
Числительное (порядковое)3.5.13.32.05.08.00.04.07.09.00.21.56.00.03.04.05.00
Наречие5.54.6165.11.7.00.52.073.7.586.83.51.215.72.13
Предикатив.74.361.4.85.21.00.09.00.42.08.75.70.23.01.70.08.01
Предлог63132.99.415.002.92.8.83.00.291.3.03.011.1.90.04
Союз15616144.01.98.307.828.35.51.9.588.6.66.20
Междометие7.1.86171.2.00.05.03.69.05.971.1.24.01.46.11.04
Вводное слово.57.25.90.75.20.00.05.01.44.01.58.38.13.04.56.03.01
Частица8.73.7256.31.9.001.1.053.8.616.26.6.74.385.3.60.07
Причастие3.61.4.54.34.42.00.03.01.44.012.5.56.09.00.26.32.00
Деепричастие.12.08.21.17.04.00.00.00.07.01.56.08.03.00.19.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202124252626282727
Прилагательное4.85.86.77.88.18.58.888.59.4
Глагол13212120191918171817
Местоимение-существительное1614109.37.66.9776.56.3
Местоименное прилагательное2.34.95.55.35.35.55.25.55.35.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.901.11.41.11.11.21.31.21.6
Числительное (порядковое).20.30.40.50.60.60.70.60.40.40
Наречие5.56.86.15.55.44.94.95.44.54.5
Предикатив1.4.70.70.80.60.80.60.60.70.80
Предлог7.47.61110111111111110
Союз187.36.36.36.46.77.17.28.17.8
Междометие5.31.81.41.51.31.41.41.51.51.3
Вводное слово1.90.60.40.20.40.20.40.40.30
Частица7.67.37.55.96.46.36.25.85.55.5
Причастие.20.40.60.80111.11.21.71.3
Деепричастие.30.20.10.20.10.10.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая128.00
          .    точка93.01
          -    тире36.83
          !    восклицательный знак4.31
          ?    вопросительный знак18.57
          ...    многоточие9.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка14.79
          ()    скобки0.57
          :    двоеточие5.72
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Степанова
 55
2. Ярослав Веров
 38
3. Борис Акунин
 37
4. Наталья Александрова
 37
5. Олег Рой
 37
6. Алексей Лукьянов
 37
7. Дмитрий Вересов
 36
8. Иван Сербин
 36
9. Олег Дивов
 36
10. Сергей Слюсаренко
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх