fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Уже написан Вертер
Автор: Валентин Катаев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:101556
Слов в произведении (СВП):14923
Приблизительно страниц:54
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.16
СДП авторского текста, знаков:88.46
СДП диалога, знаков:33.04
Доля диалогов в тексте:6.24%
Доля авторского текста в диалогах:14.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4095
Активный словарный запас (АСЗ):3919
Активный несловарный запас (АНСЗ):176
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1339.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3172.11 —> 1787-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3142 (21.05% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:11781 (78.95% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4075 (34.59%)
          Прилагательное1817 (15.42%)
          Глагол2176 (18.47%)
          Местоимение-существительное976 (8.28%)
          Местоименное прилагательное685 (5.81%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)118 (1.00%)
          Числительное (порядковое)25 (0.21%)
          Наречие639 (5.42%)
          Предикатив62 (0.53%)
          Предлог1679 (14.25%)
          Союз927 (7.87%)
          Междометие194 (1.65%)
          Вводное слово30 (0.25%)
          Частица777 (6.60%)
          Причастие480 (4.07%)
          Деепричастие41 (0.35%)
Служебных слов:5310 (45.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4830386.810.00.90.4510.5342283.7.231014.98
Прилагательное7615131.5.75.00.45.082.7.305.46.4.75.002.44.2.38
Глагол2817158.111.001.5.156.7.9032112.158.22.9.68
Местоимение-существительное5.87.1313.52.2.00.60.084.4.234.62.3.38.158.3.98.00
Местоименное прилагательное207.27.42.61.5.00.45.002.2.083.31.4.30.152.81.1.00
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.61.4.75.15.15.00.00.08.30.081.1.75.08.00.53.23.00
Числительное (порядковое).90.23.08.00.00.00.00.15.00.00.08.08.00.00.08.00.00
Наречие3.55.3114.71.6.00.38.003.2.307.22.45.0832.4.15
Предикатив.53.23.75.45.23.00.08.00.30.23.23.38.08.00.38.08.00
Предлог63253814.001.5.601.1.00.30.90.00.001.14.3.23
Союз129.81292.8.00.83.085.3.235.93.68.305.11.4.08
Междометие2.71.1.903.11.1.00.08.001.2.231.11.3.08.081.4.08.15
Вводное слово.45.08.08.53.23.00.00.00.15.08.08.23.08.00.23.00.00
Частица6.15.6192.91.2.00.90.003.2.383.82.5.23.158.83.00
Причастие154.41.3.60.98.00.08.00.90.0881.4.23.08.15.53.00
Деепричастие.60.08.23.30.15.00.08.00.00.00.90.30.00.00.08.15.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18222227263128293331
Прилагательное78.68.411111213151414
Глагол10262318181614131316
Местоимение-существительное23117.48.26.44.23.64.84.93.6
Местоименное прилагательное3.84.74.265.14.15.66.14.84.2
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.4.50.70.90.60.20.901
Числительное (порядковое).20.30.00.20.30.00.30.30.20.00
Наречие6.34.94.24.73.64.34.74.33.63.8
Предикатив1.1.70.70.70.20.40.30.20.20.20
Предлог8.87.3129.612101212129.1
Союз6.54.64.94.65.97.98.16.74.68.2
Междометие6.1.70.70.901.901.41.4.701.1
Вводное слово1.30.00.10.20.00.10.30.00.00
Частица5.85.68.45.56.55.25.53.95.64.4
Причастие1.11.42.12.92.43.53.22.63.43.2
Деепричастие.40.10.20.20.30.10.10.30.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.95
          .    точка73.11
          -    тире9.25
          !    восклицательный знак3.62
          ?    вопросительный знак4.49
          ...    многоточие5.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка9.25
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие3.08
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валентин Катаев
 31
2. Сергей Волков
 28
3. Василий Аксёнов
 28
4. Александр Зорич
 28
5. Борис Акунин
 27
6. Михаил Савеличев
 27
7. Андрей Дашков
 27
8. Наталия Ипатова
 27
9. Максим Хорсун
 27
10. Александр Тюрин
 27
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх