fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Серебряный дракон
Автор: Владимир Скачков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1054448
Слов в произведении (СВП):146665
Приблизительно страниц:510
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.84
СДП авторского текста, знаков:79.71
СДП диалога, знаков:48.53
Доля диалогов в тексте:48.34%
Доля авторского текста в диалогах:16.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13613
Активный словарный запас (АСЗ):12812
Активный несловарный запас (АНСЗ):801
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1268.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2955.10 —> 4159-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11385.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:33196 (22.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:113469 (77.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное35429 (31.22%)
          Прилагательное12055 (10.62%)
          Глагол29801 (26.26%)
          Местоимение-существительное13933 (12.28%)
          Местоименное прилагательное5248 (4.63%)
          Местоимение-предикатив51 (0.04%)
          Числительное (количественное)1917 (1.69%)
          Числительное (порядковое)312 (0.27%)
          Наречие5822 (5.13%)
          Предикатив1159 (1.02%)
          Предлог13205 (11.64%)
          Союз11089 (9.77%)
          Междометие2222 (1.96%)
          Вводное слово378 (0.33%)
          Частица8541 (7.53%)
          Причастие1858 (1.64%)
          Деепричастие314 (0.28%)
Служебных слов:54981 (48.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371749156.9.022.3.338.61.327284.8.66135.53
Прилагательное475133.2.85.01.43.051.6.393.351.4.072.71.2.17
Глагол471724199.4.222.9.528.21.237163.8.389.22.3.44
Местоимение-существительное129.3387.13.4.061.1.146.8.847.26.2.74.4712.52.17
Местоименное прилагательное204.75.21.9.78.00.35.061.2.451.81.2.22.091.7.43.03
Местоимение-предикатив.02.02.08.02.01.00.00.00.00.00.02.02.00.00.02.00.01
Числительное (колич-ое)71.21.7.53.31.05.64.06.20.13.93.66.07.05.67.14.02
Числительное (порядковое)1.3.14.26.06.06.00.02.01.01.00.05.19.02.00.09.07.00
Наречие3.74145.1.99.01.39.051.8.443.22.7.62.103.5.57.09
Предикатив.87.411.8.77.20.01.05.00.33.10.50.72.21.01.68.05.02
Предлог55154.41111.012.7.57.55.07.22.90.03.01.341.8.02
Союз136.524122.5.011.105.2.705.93.7.72.318.2.81.25
Междометие4.71.11.54.1.90.00.14.02.71.06.81.95.19.01.93.18.05
Вводное слово.30.23.43.49.13.00.01.00.18.09.29.14.02.00.30.04.00
Частица6.63.7305.51.2.011.3.042.8.773.55.2.50.174.8.71.18
Причастие6.51.3.77.43.18.00.09.02.35.022.8.68.21.02.17.10.01
Деепричастие.47.14.28.24.07.00.00.00.08.02.57.26.02.00.17.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202425272727272828
Прилагательное6.97.67.77.98.48.298.49.69.2
Глагол18252423212120201919
Местоимение-существительное1814119.38.27.47.67.77.66.6
Местоименное прилагательное2.43.83.73.33.43.94.24.33.93.9
Местоимение-предикатив.00.10.00.10.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.41.31.41.41.21.31.31.41.5
Числительное (порядковое).30.40.20.20.20.20.20.20.20.20
Наречие5.55.34.13.23.83.83.63.63.63.8
Предикатив2.90.80.60.80.60.40.70.40.60
Предлог7.46.79.2109.79.99.4101010
Союз115.66.27.17.28.187.87.68.1
Междометие31.111.41.51.41.61.51.61.4
Вводное слово.50.30.30.20.20.20.20.20.10.20
Частица7.16.85.75.75.35.65.45.25.35.9
Причастие.60.90.901.21.41.51.61.71.51.4
Деепричастие.40.10.20.20.20.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая153.98
          .    точка87.50
          -    тире44.64
          !    восклицательный знак8.15
          ?    вопросительный знак15.03
          ...    многоточие4.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка4.06
          ()    скобки0.59
          :    двоеточие4.65
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Владимира Скачкова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Дашко
 44
2. Никита Аверин
 43
3. Данил Корецкий
 43
4. Сергей Костин
 43
5. Михаил Тырин
 42
6. Александр Авраменко
 42
7. Милена Завойчинская
 42
8. Сергей Чекмаев
 42
9. Алекс Орлов
 42
10. Игорь Шенгальц
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх