fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Абсорбент. Маньяк, который меня любил
Автор: Оксана Заугольная
Дата проведения анализа: 29 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:468957
Слов в произведении (СВП):69924
Приблизительно страниц:234
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.13
СДП авторского текста, знаков:66.56
СДП диалога, знаков:52.08
Доля диалогов в тексте:38.49%
Доля авторского текста в диалогах:13.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7027
Активный словарный запас (АСЗ):6772
Активный несловарный запас (АНСЗ):255
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1064.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2333.65 —> 11437-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17995 (25.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51929 (74.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15272 (29.41%)
          Прилагательное4895 (9.43%)
          Глагол14156 (27.26%)
          Местоимение-существительное6087 (11.72%)
          Местоименное прилагательное3368 (6.49%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)654 (1.26%)
          Числительное (порядковое)145 (0.28%)
          Наречие3728 (7.18%)
          Предикатив575 (1.11%)
          Предлог5954 (11.47%)
          Союз6702 (12.91%)
          Междометие1221 (2.35%)
          Вводное слово199 (0.38%)
          Частица5607 (10.80%)
          Причастие630 (1.21%)
          Деепричастие172 (0.33%)
Служебных слов:29313 (56.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2910449.97.6.001.2.2011.8321294.8.44182.2.67
Прилагательное284.2152.11.1.00.36.071.9.263.56.31.4.133.1.90.10
Глагол3714241612.031.8.39111.333244.4.33142.1.37
Местоимение-существительное8.27.9334.93.3.02.80.078.856.36.4.42.3713.29.16
Местоименное прилагательное215.77.52.71.3.00.47.131.8.542.22.6.28.084.6.59.10
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.521.2.28.33.00.37.10.31.20.78.81.13.07.85.08.02
Числительное (порядковое)1.3.08.24.03.00.00.02.00.00.00.03.16.02.00.13.08.00
Наречие56195.61.3.00.55.033.1.4943.9.67.105.5.55.07
Предикатив.67.232.2.80.41.00.07.02.33.07.62.81.15.02.67.03.00
Предлог51102.39.816.001.5.99.64.16.08.93.07.02.941.5.00
Союз176.925144.6.00.99.118.778.65.81.4411.81.26
Междометие6.6.811.44.41.2.00.08.001.151.11.3.07.031.2.08.02
Вводное слово.37.16.54.68.07.00.00.00.18.05.20.24.05.00.33.07.00
Частица8.75.2386.82.6.001.3.104.51.457.1.68.216.9.52.44
Причастие4.2.55.51.34.41.00.08.00.37.031.7.55.13.00.21.03.02
Деепричастие.42.15.42.18.07.00.03.00.10.00.68.11.00.00.33.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21181921222224232324
Прилагательное5.46.66.97.47.37.56.77.28.27.4
Глагол12252623212122202019
Местоимение-существительное16119.58.28.28.16.66.777.1
Местоименное прилагательное2.24.14.85.155.55.25.45.85.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80111.1.90.90.90.801.1
Числительное (порядковое).10.20.20.20.10.20.20.20.20.20
Наречие6.47.45.55.25.15.24.54.94.64.4
Предикатив1.8.80.90.60.60.80.70.50.70.60
Предлог66.17.78.79.68.99.19.78.78.9
Союз158.27.79.19.899.5109.610
Междометие4.5.8011.61.41.52.11.81.71.9
Вводное слово.80.50.30.10.10.10.00.10.20.20
Частица7.3108.97.57.3888.57.67.9
Причастие.40.30.70.801.11.11.1.90.901.1
Деепричастие.40.20.30.10.20.20.20.10.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.62
          .    точка89.77
          -    тире28.92
          !    восклицательный знак5.29
          ?    вопросительный знак12.27
          ...    многоточие3.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка6.31
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие2.15
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Пашнина
 40
2. Елизавета Шумская
 39
3. Ирина Шевченко
 39
4. Альбина Нури
 38
5. Олег Рой
 38
6. Катерина Полянская
 38
7. Татьяна Корсакова
 38
8. Андрей Буторин
 37
9. Анна Одувалова
 37
10. Ольга Болдырева
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх