fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: МЕССИЯ-42
Автор: Лидия Смирнова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:555411
Слов в произведении (СВП):79988
Приблизительно страниц:290
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:84.84
СДП авторского текста, знаков:109.18
СДП диалога, знаков:59.55
Доля диалогов в тексте:34.55%
Доля авторского текста в диалогах:7.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10946
Активный словарный запас (АСЗ):10280
Активный несловарный запас (АНСЗ):666
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1367.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3213.52 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17483 (21.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62505 (78.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20980 (33.57%)
          Прилагательное7806 (12.49%)
          Глагол13618 (21.79%)
          Местоимение-существительное6232 (9.97%)
          Местоименное прилагательное3329 (5.33%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)930 (1.49%)
          Числительное (порядковое)174 (0.28%)
          Наречие3430 (5.49%)
          Предикатив485 (0.78%)
          Предлог8317 (13.31%)
          Союз5597 (8.95%)
          Междометие1153 (1.84%)
          Вводное слово147 (0.24%)
          Частица4162 (6.66%)
          Причастие2058 (3.29%)
          Деепричастие253 (0.40%)
Служебных слов:29202 (46.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное432247147.6.002.3.439.9.9732295.5.501211.69
Прилагательное616.8122.21.1.01.49.011.5.284.55.41.1.0122.9.35
Глагол371919148.6.112.388.51.333133.108.53.3.39
Местоимение-существительное9.88.2295.22.7.00.67.136.577.43.5.63.349.1.88.18
Местоименное прилагательное226.84.41.9.98.00.34.07.90.462.41.4.17.062.3.55.06
Местоимение-предикатив.01.00.03.01.00.00.00.00.00.01.03.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.21.1.31.15.00.49.29.28.031.9.70.06.01.45.21.00
Числительное (порядковое)1.1.10.36.03.01.00.03.01.01.00.11.24.00.00.10.08.00
Наречие4.27134.7.91.00.55.082.4.363.72.5.63.063.31.4.10
Предикатив.45.272.74.27.00.04.00.43.13.53.48.10.01.53.08.03
Предлог58174.21115.012.6.531.1.08.17.74.06.00.523.1.11
Союз116.4189.93.01.91.135.2.817.23.8.71.1871.5.49
Междометие5.31.113.5.90.00.20.01.64.04.80.95.10.06.55.28.06
Вводное слово.21.07.35.32.07.00.00.00.10.01.14.17.11.00.24.04.01
Частица5.53.2234.21.4.001.3.043.4.423.24.9.43.174.41.2.13
Причастие112.71.51.5.77.00.15.031.3.217.83.18.01.43.38.00
Деепричастие.57.28.24.29.10.00.01.00.11.031.4.10.00.00.15.11.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222324262627272928
Прилагательное7.17.48.98.78.99.710111010
Глагол14212222201818181617
Местоимение-существительное1413119.57.776.96.16.46
Местоименное прилагательное3.64.63.844.144.63.74.44
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90111.41.21.31.11.11.21.2
Числительное (порядковое).20.40.20.20.20.30.20.30.10.20
Наречие6.35.25.14.144.84.24.33.84.2
Предикатив1.2.70.70.60.70.80.50.50.70.30
Предлог108.49.69.9101011111112
Союз105.45.56.76.97.57.88.17.57.4
Междометие3.611.11.21.621.41.41.41.3
Вводное слово.50.40.20.20.10.10.20.10.20.10
Частица7.17.35.85.15.35.14.45.14.84.9
Причастие.801.5221.92.62.32.72.92.9
Деепричастие1.30.40.20.30.30.20.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.03
          .    точка64.26
          -    тире25.17
          !    восклицательный знак5.13
          ?    вопросительный знак6.54
          ...    многоточие8.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка4.38
          ()    скобки1.01
          :    двоеточие4.11
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Лидии Смирновой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Вольнов
 43
2. Сергей Костин
 42
3. Кирилл Алейников
 42
4. Юлия Фирсанова
 42
5. Илья Крымов
 42
6. Виталий Зыков
 42
7. Никита Аверин
 41
8. Zотов
 41
9. Данил Корецкий
 41
10. Дмитрий Дашко
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх