fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сокровища негодяев
Автор: Антон Медведев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:898371
Слов в произведении (СВП):134361
Приблизительно страниц:460
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.17
СДП авторского текста, знаков:96.55
СДП диалога, знаков:50.16
Доля диалогов в тексте:38.67%
Доля авторского текста в диалогах:6.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10233
Активный словарный запас (АСЗ):9747
Активный несловарный запас (АНСЗ):486
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1114.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2480.71 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8904.89
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31295 (23.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:103066 (76.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30988 (30.07%)
          Прилагательное11734 (11.38%)
          Глагол27046 (26.24%)
          Местоимение-существительное12221 (11.86%)
          Местоименное прилагательное5664 (5.50%)
          Местоимение-предикатив27 (0.03%)
          Числительное (количественное)1859 (1.80%)
          Числительное (порядковое)203 (0.20%)
          Наречие7256 (7.04%)
          Предикатив1298 (1.26%)
          Предлог12254 (11.89%)
          Союз9468 (9.19%)
          Междометие2030 (1.97%)
          Вводное слово241 (0.23%)
          Частица7831 (7.60%)
          Причастие1745 (1.69%)
          Деепричастие417 (0.40%)
Служебных слов:50153 (48.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381648177.7.012.4.35121.522224.6.31113.2.84
Прилагательное436.9203.4.99.03.50.112.403.34.6.86.062.21.4.28
Глагол4119231711.112.9.31121.841144.298.53.1.49
Местоимение-существительное910365.92.7.03.77.028.11.474.4.67.2612.53.35
Местоименное прилагательное226.5521.1.00.35.041.4.362.31.9.20.012.2.61.05
Местоимение-предикатив.01.00.08.01.00.00.00.00.00.01.00.07.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.12.5.82.19.01.81.03.48.091.4.65.15.06.61.14.03
Числительное (порядковое).90.08.15.05.04.00.01.03.04.00.03.16.00.00.09.03.00
Наречие4.37196.51.4.03.39.024.3.793.72.8.79.074.3.80.20
Предикатив.93.512.51.2.42.00.13.00.85.19.64.86.13.03.78.06.00
Предлог52133.91014.002.6.41.86.05.15.71.03.01.722.8.08
Союз9.26.818122.6.001.2.087.31.26.14.7.72.257.6.52.23
Междометие5.31.11.34.3.94.00.06.05.72.15.74.88.11.02.86.22.00
Вводное слово.19.06.34.46.04.00.00.00.10.08.18.20.03.01.13.02.00
Частица5.13275.11.8.011.7.00313.35.9.40.136.1.41.13
Причастие6.7.72.57.65.40.00.06.02.64.112.8.34.19.00.16.13.03
Деепричастие.40.07.76.13.08.00.02.00.09.001.3.13.08.00.26.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182223232424242524
Прилагательное6.47.478.28.48.99.49.49.59.8
Глагол16262423212020212020
Местоимение-существительное161111109.698.27.97.58.6
Местоименное прилагательное23.53.43.74.34.44.64.54.84.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.61.91.61.41.51.41.31.51.1
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.20.20.10.00.10
Наречие6.46.64.64.65.65.55.65.35.45.3
Предикатив1.61.21.1111.80.90.70.80
Предлог6.77.29.89.39.49.69.89.59.59.5
Союз147.15.85.87.26.67.36.17.27.3
Междометие3.9.901.21.71.31.71.61.41.61.3
Вводное слово.50.20.20.10.10.10.10.10.20.10
Частица7.886.55.85.55.45.35.85.25.4
Причастие.60.70.901.11.21.51.11.61.21.7
Деепричастие.70.30.20.40.30.40.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.89
          .    точка71.67
          -    тире48.66
          !    восклицательный знак2.12
          ?    вопросительный знак9.50
          ...    многоточие14.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.44
          "    кавычка4.53
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие0.53
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Медведев
 52
2. Алексей Бессонов
 40
3. Иван Сербин
 40
4. Павел Марушкин
 40
5. Кирилл Бенедиктов
 39
6. Михаил Тырин
 39
7. Сергей Недоруб
 39
8. Артём Тихомиров
 39
9. Галина Романова
 39
10. Дмитрий Воронин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх