fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Небесные воины
Автор: Вадим Проскурин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:277187
Слов в произведении (СВП):39130
Приблизительно страниц:132
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.55
СДП авторского текста, знаков:68.1
СДП диалога, знаков:46.6
Доля диалогов в тексте:59.01%
Доля авторского текста в диалогах:13.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5811
Активный словарный запас (АСЗ):5594
Активный несловарный запас (АНСЗ):217
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1069.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2429.86 —> 10991-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9791 (25.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:29339 (74.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8583 (29.25%)
          Прилагательное2932 (9.99%)
          Глагол7785 (26.53%)
          Местоимение-существительное4162 (14.19%)
          Местоименное прилагательное1598 (5.45%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)431 (1.47%)
          Числительное (порядковое)65 (0.22%)
          Наречие1986 (6.77%)
          Предикатив422 (1.44%)
          Предлог3173 (10.81%)
          Союз3362 (11.46%)
          Междометие672 (2.29%)
          Вводное слово149 (0.51%)
          Частица2906 (9.90%)
          Причастие343 (1.17%)
          Деепричастие51 (0.17%)
Служебных слов:16076 (54.79%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291440126.7.001.8.21112.323245.4.51153.4.33
Прилагательное394.9142.6.90.00.33.001.3.302.44.71.3.062.9.78.15
Глагол411321219.4.062.218.61.132203.5.48101.5.15
Местоимение-существительное1010427.23.8.001.3.099.41.66.65.2.51.7517.69.21
Местоименное прилагательное224.55.52.81.2.00.15.061.601.71.9.45.063.27.00
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.03.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.11.7.45.18.03.33.03.15.181.99.09.03.84.06.03
Числительное (порядковое)1.2.00.18.03.00.00.03.00.00.00.00.18.00.00.00.03.00
Наречие5.45.8176.81.4.00.75.093.2.872.94.1.93.094.1.60.03
Предикатив1.5.782.51.3.48.00.18.00.24.24.36.90.27.03.81.00.00
Предлог48123.39.713.002.6.81.57.09.211.2.03.09.541.2.03
Союз15721153.7.001.3.097.31.27.46.5.93.549.5.63.12
Междометие3.9.991.16.4.93.00.12.031.2.241.11.5.24.03.99.12.00
Вводное слово.42.18.75.96.03.00.03.00.18.06.27.42.03.03.60.06.03
Частица114.9336.82.3.001.2.093.71.25.15.9.81.337.4.48.09
Причастие3.7.87.72.39.15.00.03.00.27.001.5.69.12.00.30.03.00
Деепричастие.12.06.33.09.00.00.00.00.06.12.24.06.00.00.33.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14162024252625252624
Прилагательное56.86.36.78.38.47.78.99.49.4
Глагол17222523222020181917
Местоимение-существительное20171197.888.67.67.87
Местоименное прилагательное2.13.54.14.14.94.54.854.95.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).501.3.701.21.21.11.11.51.31.5
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.20.10.20.10.20
Наречие6.66.94.94.54.344.44.44.74.7
Предикатив1.71.11.41.3.901.311.4.60.50
Предлог5.35.47.99.48.69.29.59.6811
Союз147.26.97.78.38.27.49.28.78.4
Междометие3.61.111.21.322.21.61.72.1
Вводное слово1.60.20.30.10.20.20.10.20.10
Частица8.49.396.66.26.17.46.76.66.9
Причастие.30.60.6011.1.80.80111.6
Деепричастие.20.10.10.20.20.00.00.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.48
          .    точка103.22
          -    тире57.60
          !    восклицательный знак4.01
          ?    вопросительный знак20.80
          ...    многоточие9.63
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.43
          "    кавычка6.93
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие2.71
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Проскурин
 46
2. Олег Рой
 36
3. Александр Громов
 36
4. Алексей Евтушенко
 36
5. Олег Дивов
 36
6. Галина Долгова
 36
7. Наталья Игнатова
 36
8. Ольга Пашнина
 36
9. Сергей Лукьяненко
 36
10. Александр Рудазов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх