fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шаг во тьму
Автор: Иван Тропов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:571184
Слов в произведении (СВП):91838
Приблизительно страниц:296
Средняя длина слова, знаков:4.86
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.51
СДП авторского текста, знаков:49.94
СДП диалога, знаков:30.48
Доля диалогов в тексте:11.61%
Доля авторского текста в диалогах:5.23%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8279
Активный словарный запас (АСЗ):7867
Активный несловарный запас (АНСЗ):412
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1021.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2297.91 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24109 (26.25% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67729 (73.75% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20848 (30.78%)
          Прилагательное7092 (10.47%)
          Глагол17405 (25.70%)
          Местоимение-существительное7784 (11.49%)
          Местоименное прилагательное3692 (5.45%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)1177 (1.74%)
          Числительное (порядковое)201 (0.30%)
          Наречие5309 (7.84%)
          Предикатив908 (1.34%)
          Предлог9053 (13.37%)
          Союз7625 (11.26%)
          Междометие1562 (2.31%)
          Вводное слово218 (0.32%)
          Частица6934 (10.24%)
          Причастие972 (1.44%)
          Деепричастие262 (0.39%)
Служебных слов:37136 (54.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3013459.95.8.001.8.33121.227245.39154.1.70
Прилагательное385.7111.81.1.00.29.102.1.283.96.31.3.054.98.18
Глагол401322128.6.011.5.24121.437163.1.19121.2.65
Местоимение-существительное7.16.5385.33.1.00.81.086.7.866.14.8.45.4612.27.17
Местоименное прилагательное185.64.72.31.2.00.86.141.6.612.12.4.20.043.3.42.01
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.31.72.29.01.41.09.29.111.41.09.00.60.14.01
Числительное (порядковое)1.3.13.17.00.04.00.03.05.04.01.04.32.03.00.09.00.00
Наречие4.45.5176.31.4.01.64.084.3.856.44.3.76.105.7.74.14
Предикатив.76.481.7.80.37.01.09.01.48.38.62.72.23.061.3.04.03
Предлог631241113.003.841.5.53.291.3.09.00.811.8.06
Союз147.820124.001.1.227.71.18.24.9.75.3610.92.09
Междометие4.7.981.24.21.1.00.22.001.5.271.11.8.17.061.3.11.06
Вводное слово.22.13.41.25.09.00.03.00.24.11.18.31.09.00.33.00.01
Частица8.96.1335.82.3.002.3.094.2.995.66.7.62.457.4.89.32
Причастие5.4.88.36.29.13.00.04.01.43.052.7.48.11.00.27.10.04
Деепричастие.62.08.27.22.06.00.00.00.11.00.93.19.03.01.51.04.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182224252526252626
Прилагательное6.67.27.38.187.988.38.28.9
Глагол13262120201919191818
Местоимение-существительное1798.87.86.76.96.95.96.26.7
Местоименное прилагательное2.64.144.24.14.14.54.24.84.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.31.31.41.51.21.41.41.11.4
Числительное (порядковое).20.30.20.20.30.20.20.20.30.20
Наречие86.85.35.54.95.15.45.15.44.6
Предикатив1.81.90.90.90.90.80.801.60
Предлог7.27.71110111110121111
Союз147.46.97.37.67.77.77.68.48.3
Междометие4.4.801.21.51.41.41.71.41.51.5
Вводное слово.40.30.20.30.30.30.20.10.20.10
Частица8.18.88.27.27.77.96.876.37.1
Причастие.40.80.9011.11.21.51.51.21.3
Деепричастие.50.30.30.20.20.20.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.59
          .    точка94.41
          -    тире18.90
          !    восклицательный знак8.98
          ?    вопросительный знак9.87
          ...    многоточие24.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием1.09
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.90
          "    кавычка3.57
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.09
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Тропов
 47
2. Дмитрий Глуховский
 34
3. Галина Романова
 33
4. Александр Матюхин
 33
5. Алексей Гравицкий
 33
6. Аня Сокол
 33
7. Андрей Левицкий
 33
8. Роман Афанасьев
 33
9. Олег Верещагин
 33
10. Дмитрий Скирюк
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх