fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мегабайт
Автор: Александр Лоскутов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:532540
Слов в произведении (СВП):78724
Приблизительно страниц:286
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.48
СДП авторского текста, знаков:58.5
СДП диалога, знаков:40.87
Доля диалогов в тексте:4.13%
Доля авторского текста в диалогах:3.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8438
Активный словарный запас (АСЗ):8025
Активный несловарный запас (АНСЗ):413
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1196.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2669.63 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20772 (26.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57952 (73.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17320 (29.89%)
          Прилагательное7556 (13.04%)
          Глагол13912 (24.01%)
          Местоимение-существительное6625 (11.43%)
          Местоименное прилагательное4077 (7.04%)
          Местоимение-предикатив21 (0.04%)
          Числительное (количественное)1352 (2.33%)
          Числительное (порядковое)149 (0.26%)
          Наречие4231 (7.30%)
          Предикатив766 (1.32%)
          Предлог6584 (11.36%)
          Союз6031 (10.41%)
          Междометие1252 (2.16%)
          Вводное слово316 (0.55%)
          Частица5900 (10.18%)
          Причастие1376 (2.37%)
          Деепричастие225 (0.39%)
Служебных слов:31031 (53.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3819329.210.042.2.389.41.223213.3.63126.7.62
Прилагательное576.4152.5.93.00.81.062.3.322.85.3.93.262.91.7.31
Глагол3016231313.042.8.348.81.332142.4.19113.2.62
Местоимение-существительное8.610266.53.9.011.098.41.005.64.8.75.7214.59.19
Местоименное прилагательное24115.23.31.2.00.54.031.6.742.42.1.31.063.5.79.01
Местоимение-предикатив.04.00.10.01.01.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.42.1.56.35.001.2.25.41.152.31.2.15.011.28.00
Числительное (порядковое)1.3.21.07.10.03.00.00.00.01.00.16.09.00.00.04.01.01
Наречие3.28.6166.41.4.04.88.013.51.12.441.1.0961.3.13
Предикатив.72.412.3.88.41.00.09.00.54.12.43.81.28.061.1.03.06
Предлог41134.68.917.043.4.461.09.131.6.06.031.62.07
Союз9.57.319123.7.071.6.157.81.006.45.5.90.499.7.93.19
Междометие4.3.87.974.6.76.00.09.04.96.131.12.1.24.031.3.12.04
Вводное слово.43.32.97.76.19.00.06.00.26.09.29.44.04.01.32.06.00
Частица7.65318.12.7.002.5.034.71.14.36.5.60.478.11.22
Причастие6.71.4.761.1.50.00.16.01.90.104.6.96.31.00.37.24.04
Деепричастие.34.16.34.28.07.00.01.00.10.13.60.38.00.03.59.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11171921232325262526
Прилагательное7.388.98.9911119.81111
Глагол17192022201917181716
Местоимение-существительное1413109.87.36.96.86.375.9
Местоименное прилагательное2.74.855.15.66.25.956.16.4
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.91.91.71.71.7221.61.5
Числительное (порядковое).30.30.10.10.10.20.20.20.20.00
Наречие8.46.75.54.84.94.64.6555.1
Предикатив21.21.2.90.70.80.90.90.80.80
Предлог67.27.389.59.88.79.699.2
Союз128.37.36.97.47.67.47.36.37.1
Междометие5.11.11.31.21.11.31.3.801.31.1
Вводное слово1.2.60.30.30.40.20.20.10.20.30
Частица9.5109.17.66.86.16.86.76.86.7
Причастие.701.21.41.61.91.72.11.62.42.1
Деепричастие.50.20.20.30.30.30.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая81.07
          .    точка93.38
          -    тире9.25
          !    восклицательный знак4.00
          ?    вопросительный знак13.27
          ...    многоточие13.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.39
          "    кавычка16.84
          ()    скобки3.28
          :    двоеточие1.73
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Лоскутов
 45
2. Сергей Костин
 36
3. Алексей Евтушенко
 36
4. Александр Громов
 36
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 36
6. Алекс Кош
 35
7. Вера Ковальчук
 35
8. Сергей Мусаниф
 35
9. Сергей Вольнов
 34
10. Кайл Иторр
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх