fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кольца вероятности
Автор: Александр Лоскутов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:611270
Слов в произведении (СВП):93889
Приблизительно страниц:323
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.09
СДП авторского текста, знаков:55.74
СДП диалога, знаков:39.31
Доля диалогов в тексте:21.84%
Доля авторского текста в диалогах:3.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9986
Активный словарный запас (АСЗ):9512
Активный несловарный запас (АНСЗ):474
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1189.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2735.86 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23896 (25.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69993 (74.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21702 (31.01%)
          Прилагательное7653 (10.93%)
          Глагол17070 (24.39%)
          Местоимение-существительное8108 (11.58%)
          Местоименное прилагательное4224 (6.03%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1304 (1.86%)
          Числительное (порядковое)153 (0.22%)
          Наречие4822 (6.89%)
          Предикатив867 (1.24%)
          Предлог8369 (11.96%)
          Союз7434 (10.62%)
          Междометие1463 (2.09%)
          Вводное слово371 (0.53%)
          Частица6757 (9.65%)
          Причастие1758 (2.51%)
          Деепричастие387 (0.55%)
Служебных слов:37121 (53.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371638118.5.012.259.81.0024234.50125.91.00
Прилагательное445.6161.91.1.00.42.061.5.353.13.8.72.092.71.8.21
Глагол3513211311.052.3.1191.336163.1.26133.5.87
Местоимение-существительное8.29.4345.92.9.00.82.058.1.775.65.2.50.5912.55.34
Местоименное прилагательное237.74.22.81.3.00.59.071.4.401.62.1.20.123.4.99.06
Местоимение-предикатив.01.00.02.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.41.7.36.20.00.54.14.34.121.81.1.16.04.95.31.01
Числительное (порядковое)1.1.05.14.00.04.00.00.02.00.00.02.19.00.00.16.05.00
Наречие3.95.4175.81.3.00.60.003.1.863.83.8.52.215.21.4.25
Предикатив.91.3221.41.00.06.00.61.20.52.80.21.04.81.06.02
Предлог56114.17.915.012.3.70.81.11.041.01.00.793.2.09
Союз117.121123.3.001.5.117.3.976.85.9.80.509.71.2.40
Междометие5.2.7014.3.72.00.15.01.97.26.691.4.12.021.4.26.02
Вводное слово.37.35.87.72.25.00.09.00.26.02.29.42.04.05.39.01.00
Частица8.94.8298.12.4.012.014.71.24.75.9.60.347.9.86.37
Причастие8.91.61.00.60.66.00.10.01.82.055.1.60.31.00.45.20.04
Деепричастие.50.30.74.42.16.00.01.00.19.09.94.50.02.01.64.07.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14171922242526282928
Прилагательное6.68.37.37.87.78.98.68.98.79
Глагол12222322212019181816
Местоимение-существительное1812109.17.46.76.15.75.95.5
Местоименное прилагательное2.444.54.854.84.95.15.15.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.91.41.41.31.41.31.61.21.21.6
Числительное (порядковое).20.10.20.10.20.10.10.20.10.20
Наречие7.37.45.54.54.54.553.93.64.9
Предикатив2.11.31.80.90.70.50.70.60.50
Предлог5.46.47.99.59.79.710111111
Союз147.87.67.97.67.37.26.86.86.7
Междометие4.7.8011.11.31.71.21.51.21.4
Вводное слово1.3.50.50.30.20.30.20.20.20.20
Частица8.49.397.66.86.96.46.266.3
Причастие111.41.51.9222.92.72.6
Деепричастие.70.50.30.40.30.30.50.20.60.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая91.42
          .    точка99.42
          -    тире10.96
          !    восклицательный знак5.56
          ?    вопросительный знак14.34
          ...    многоточие11.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.28
          ?..    вопр. знак с многоточием0.79
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка3.56
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.11
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Лоскутов
 53
2. Алексей Бессонов
 40
3. Кирилл Алейников
 40
4. Сергей Костин
 40
5. Владислав Выставной
 40
6. Сергей Вольнов
 39
7. Александра Лисина
 39
8. Владимир Пекальчук
 39
9. Андрей Щупов
 39
10. Артём Тихомиров
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх