fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Браслет Агасфера
Автор: Владимир Синельников
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:648151
Слов в произведении (СВП):91914
Приблизительно страниц:327
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.9
СДП авторского текста, знаков:88.54
СДП диалога, знаков:47.43
Доля диалогов в тексте:39.72%
Доля авторского текста в диалогах:12.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10339
Активный словарный запас (АСЗ):9688
Активный несловарный запас (АНСЗ):651
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1224.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2851.35 —> 5614-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19602 (21.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72312 (78.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23251 (32.15%)
          Прилагательное7782 (10.76%)
          Глагол15954 (22.06%)
          Местоимение-существительное5794 (8.01%)
          Местоименное прилагательное4089 (5.65%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1033 (1.43%)
          Числительное (порядковое)200 (0.28%)
          Наречие4203 (5.81%)
          Предикатив463 (0.64%)
          Предлог9944 (13.75%)
          Союз6955 (9.62%)
          Междометие1146 (1.58%)
          Вводное слово212 (0.29%)
          Частица5708 (7.89%)
          Причастие2217 (3.07%)
          Деепричастие315 (0.44%)
Служебных слов:34178 (47.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4417476.36.9.011.5.4311.7732274.3.26128.21.4
Прилагательное506.1161.2.83.00.32.051.4.233.64.3.50.042.52.5.31
Глагол3517221010.012.7.378.9.7340132.6.27104.4.28
Местоимение-существительное7.75.5243.81.9.01.55.094.7.545.43.2.43.4611.51.14
Местоименное прилагательное276.24.91.71.00.01.27.081.2.282.21.6.13.052.6.68.10
Местоимение-предикатив.00.00.13.01.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.21.2.60.37.03.14.00.13.052.5.72.05.01.65.24.00
Числительное (порядковое)1.6.04.15.05.03.00.01.00.03.01.08.23.00.00.14.09.00
Наречие4.36.5154.51.2.05.40.032.7.354.82.7.35.084.11.6.13
Предикатив.41.411.6.32.19.00.01.00.26.06.45.36.05.01.52.03.00
Предлог63172.79.418.012.4.92.98.12.221.2.05.00.914.6.01
Союз137.418103.4.011.106.2.637.75.2.61.288.91.9.40
Междометие4.71.1.512.51.2.00.06.01.66.08.791.1.06.00.70.37.06
Вводное слово.27.12.63.47.08.00.04.00.15.00.12.27.04.00.28.01.01
Частица5.93.7275.32.1.012.3.063.6.784.97.3.43.155.81.3.33
Причастие102.11.31.87.00.10.051.2.047.5.87.20.01.58.29.03
Деепричастие.37.10.84.15.12.00.01.00.08.011.5.18.04.00.47.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18172224252730303030
Прилагательное56.77.47.88.79.39.79.81010
Глагол13212324211918161616
Местоимение-существительное13128.56.85.75.13.94.23.94
Местоименное прилагательное2.75.54.34.84.55.15.14.75.14.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.11.21.31.41.41.21.11.3
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.30.20.10.10.20
Наречие7.96.74.94.34.343.93.93.53.8
Предикатив1.80.60.60.30.40.40.50.20.50
Предлог8.68.31111121211121213
Союз147.76.16.177.57.57.47.86.7
Междометие3.9.60.90111.3111.2.90
Вводное слово.80.40.30.20.10.10.10.00.10.20
Частица8.2108.26.16.25.2555.35.3
Причастие.901.11.42.12.52.13.432.83.4
Деепричастие.501.30.30.20.30.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.52
          .    точка79.06
          -    тире40.35
          !    восклицательный знак6.55
          ?    вопросительный знак11.73
          ...    многоточие7.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.09
          "    кавычка3.55
          ()    скобки0.42
          :    двоеточие1.61
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Синельников
 58
2. Сергей Вольнов
 42
3. Мария Симонова
 41
4. Виталий Зыков
 41
5. Сергей Зайцев
 40
6. Павел Марушкин
 40
7. Андрей Ерпылев
 40
8. Виктор Точинов
 40
9. Игорь Шенгальц
 40
10. Александра Лисина
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх