fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тоннельная крыса
Авторы: Юрий Бурносов, Татьяна Глущенко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:408661
Слов в произведении (СВП):58131
Приблизительно страниц:204
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.58
СДП авторского текста, знаков:77.13
СДП диалога, знаков:45.18
Доля диалогов в тексте:44.93%
Доля авторского текста в диалогах:11.04%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9557
Активный словарный запас (АСЗ):8794
Активный несловарный запас (АНСЗ):763
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1300.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3129.91 —> 2152-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13651 (23.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44480 (76.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14247 (32.03%)
          Прилагательное4874 (10.96%)
          Глагол10857 (24.41%)
          Местоимение-существительное3664 (8.24%)
          Местоименное прилагательное1972 (4.43%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)579 (1.30%)
          Числительное (порядковое)93 (0.21%)
          Наречие2989 (6.72%)
          Предикатив442 (0.99%)
          Предлог5559 (12.50%)
          Союз5181 (11.65%)
          Междометие803 (1.81%)
          Вводное слово209 (0.47%)
          Частица3870 (8.70%)
          Причастие778 (1.75%)
          Деепричастие214 (0.48%)
Служебных слов:21482 (48.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4018549.67.3.001.8.27121.429284.2.78144.3.91
Прилагательное446.5171.61.02.35.021.8.413.75.61.252.81.3.27
Глагол371519116.5.101.8.33111.434202.7.68132.5.86
Местоимение-существительное8.76.11852.5.02.58.026.4.666.15.64.439.4.29.12
Местоименное прилагательное154.55.91.51.00.21.021.5.412.21.7.14.192.9.51.12
Местоимение-предикатив.02.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.11.4.47.31.00.33.00.23.08.86.76.10.04.66.16.04
Числительное (порядковое)1.06.16.02.02.00.04.00.12.00.02.23.02.00.04.00.00
Наречие5.85.9173.51.6.00.53.003.8.565.23.9.64.165.21.2.19
Предикатив.64.701.6.72.27.00.10.00.51.02.41.91.10.04.82.02.06
Предлог65163.18.49.5.022.2.60.97.06.37.64.14.02.722.6.06
Союз188.6239.73.4.021.197.4.668.68.4.99.479.81.2.29
Междометие4.9.861.23.8.68.00.19.04.88.12.72.84.08.00.99.19.08
Вводное слово.74.47.95.21.16.00.06.04.16.06.23.27.06.00.49.02.00
Частица103.8294.92.001.3.103.7.805.56.9.49.276.70.29
Причастие6.91.5.51.37.25.00.02.02.62.063.2.72.19.04.16.33.00
Деепричастие.76.10.74.33.08.00.02.00.14.04.95.31.02.02.53.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20212526242627272827
Прилагательное6.77.47.86.9999.18.98.99.6
Глагол15232121201920191920
Местоимение-существительное9.8108.57.45.85.15.55.14.24.4
Местоименное прилагательное2.43.93.53.33.84.42.63.53.43.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.901.11.11.21.90111
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.10.30.30.20.10
Наречие6.75.65.25.55.84.64.64.65.54.3
Предикатив1.7.60.901.70.60.60.60.50.50
Предлог7.87.69.49.9111010111111
Союз158.57.27.88.68.29.69.58.99
Междометие3.51.11.21.11.11.21.61.61.21.4
Вводное слово.70.50.40.30.30.40.30.20.40.20
Частица7.88.97.376.66.75.85.766.2
Причастие.40.70.901.41.51.81.41.61.51.7
Деепричастие.80.40.40.30.40.50.40.20.20.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.53
          .    точка88.54
          -    тире34.23
          !    восклицательный знак6.11
          ?    вопросительный знак11.63
          ...    многоточие16.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.75
          "    кавычка12.04
          ()    скобки0.50
          :    двоеточие3.87
          ;    точка с запятой0.60




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Татьяны Глущенко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Бурносов
 45
2. Никита Аверин
 41
3. Игорь Алимов
 41
4. Михаил Бабкин
 40
5. Олег Дивов
 40
6. Александр Бушков
 40
7. Михаил Тырин
 40
8. Борис Акунин
 40
9. Олег Рой
 40
10. Александр Рудазов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх