fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Иверь
Автор: Вадим Еловенко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:563558
Слов в произведении (СВП):87889
Приблизительно страниц:291
Средняя длина слова, знаков:5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.06
СДП авторского текста, знаков:59.58
СДП диалога, знаков:38.72
Доля диалогов в тексте:26.86%
Доля авторского текста в диалогах:8.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9098
Активный словарный запас (АСЗ):8721
Активный несловарный запас (АНСЗ):377
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1118.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2581.04 —> 9502-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20191 (22.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67698 (77.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21498 (31.76%)
          Прилагательное5604 (8.28%)
          Глагол16625 (24.56%)
          Местоимение-существительное9128 (13.48%)
          Местоименное прилагательное3767 (5.56%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)1354 (2.00%)
          Числительное (порядковое)231 (0.34%)
          Наречие3207 (4.74%)
          Предикатив513 (0.76%)
          Предлог9069 (13.40%)
          Союз7747 (11.44%)
          Междометие1198 (1.77%)
          Вводное слово221 (0.33%)
          Частица4964 (7.33%)
          Причастие1232 (1.82%)
          Деепричастие194 (0.29%)
Служебных слов:36306 (53.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381243147.4.002.3.396.9.9033313.7.37124.7.53
Прилагательное352.9111.71.00.00.55.081.2.193.73.9.72.072.11.1.15
Глагол4113201610.083.477.1.8436202.8.419.52.6.29
Местоимение-существительное127.6466.23.9.08.89.166.6.698.47.2.70.5212.84.29
Местоименное прилагательное234.26.12.7.98.00.56.20.93.332.52.1.27.052.4.86.05
Местоимение-предикатив.00.00.12.03.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.7.971.7.61.48.00.76.04.17.051.2.61.16.04.65.20.00
Числительное (порядковое)1.7.16.28.04.04.00.05.01.04.00.08.36.00.00.08.05.00
Наречие3.52.6125.5.97.01.60.081.6.3942.4.53.032.6.80.11
Предикатив.78.311.5.44.25.00.03.00.23.04.44.39.07.00.45.01.01
Предлог64124.81313.003.6.81.69.19.091.1.04.00.742.05
Союз176.724154.3.011.6.235.6.788.85.2.74.288.9.92.29
Междометие4.4.731.34.61.1.00.07.03.45.05.70.68.07.01.90.19.04
Вводное слово.33.23.69.43.07.00.04.00.13.04.25.31.05.01.15.01.00
Частица7.63.7265.31.6.001.4.052.9.554.25.4.57.163.9.88.12
Причастие6.3.94.70.69.32.00.13.01.44.053.5.74.17.00.37.12.01
Деепричастие.37.12.28.20.03.00.00.00.04.01.81.17.04.00.32.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182225262726292929
Прилагательное46.26.46.46.66.87.47.16.87.1
Глагол13252222212020201818
Местоимение-существительное2513109.58.57.77.27.56.97.4
Местоименное прилагательное2.84.74.44.24.54.54.64.554.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.31.51.91.51.21.41.51.61.6
Числительное (порядковое).40.30.40.30.20.10.20.10.30.20
Наречие5.14.94.43.13.23.43.32.73.13.3
Предикатив1.2.60.50.60.60.60.70.50.60.40
Предлог8.481110111011121112
Союз147.28.28.39.29.79.18.68.58.3
Междометие3.8.701.111.21.21.31.11.31.2
Вводное слово.70.40.20.10.20.10.20.20.20.10
Частица6.286.25.55.15.55.44.65.65.3
Причастие.6011.11.51.51.51.71.71.81.5
Деепричастие.40.30.20.20.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.72
          .    точка104.38
          -    тире15.41
          !    восклицательный знак2.45
          ?    вопросительный знак8.42
          ...    многоточие6.91
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка4.21
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие5.54
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Еловенко
 50
2. Фёдор Вихрев
 37
3. Дмитрий Дашко
 37
4. Алексей Фомичёв
 37
5. Дмитрий Распопов
 37
6. Вячеслав Кумин
 36
7. Владислав Жеребьёв
 36
8. Александр Афанасьев
 36
9. Александр Авраменко
 36
10. Алекс Орлов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх