fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мёртвая свадьба
Автор: Елена Усачёва
Дата проведения анализа: 29 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:246223
Слов в произведении (СВП):36601
Приблизительно страниц:122
Средняя длина слова, знаков:5.03
Средняя длина предложения (СДП), знаков:39.72
СДП авторского текста, знаков:46.66
СДП диалога, знаков:32.61
Доля диалогов в тексте:40.63%
Доля авторского текста в диалогах:12.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5348
Активный словарный запас (АСЗ):5109
Активный несловарный запас (АНСЗ):239
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1108.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2454.94 —> 10787-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8237 (22.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:28364 (77.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8669 (30.56%)
          Прилагательное2308 (8.14%)
          Глагол8171 (28.81%)
          Местоимение-существительное2992 (10.55%)
          Местоименное прилагательное1215 (4.28%)
          Местоимение-предикатив11 (0.04%)
          Числительное (количественное)241 (0.85%)
          Числительное (порядковое)61 (0.22%)
          Наречие1855 (6.54%)
          Предикатив223 (0.79%)
          Предлог3764 (13.27%)
          Союз2797 (9.86%)
          Междометие574 (2.02%)
          Вводное слово66 (0.23%)
          Частица2179 (7.68%)
          Причастие302 (1.06%)
          Деепричастие68 (0.24%)
Служебных слов:13666 (48.18%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3112738.75.1.001.2.4111.8629224.1.17122.4.58
Прилагательное304.3151.41.03.31.001.7.212.73.7.65.032.4.79.10
Глагол451524127.8.141.1.27111.346203.4.27112.5.31
Местоимение-существительное116.13084.3.00.72.078.1.828.14.4.76.5110.38.31
Местоименное прилагательное174.46.61.31.4.00.14.031.9.272.71.6.10.001.7.14.00
Местоимение-предикатив.03.00.03.03.03.00.00.00.00.00.07.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.3.511.7.24.14.03.00.00.21.14.62.58.00.00.72.10.00
Числительное (порядковое).82.03.14.07.00.00.00.00.07.03.10.27.00.00.10.03.00
Наречие53.5215.71.3.00.34.072.7.514.63.5.55.144.2.51.07
Предикатив.89.211.9.79.14.00.03.00.34.03.55.41.21.03.17.00.03
Предлог83122.6129.6.001.3.621.1.03.38.55.07.00.211.7.07
Союз165.823133.2.00.72.177.7.727.44.71.2.278.4.48.17
Междометие6.1.721.55.9.79.00.07.03.82.10.93.82.03.00.82.14.00
Вводное слово.34.17.51.21.07.00.00.00.14.00.31.07.03.00.27.00.00
Частица7.13.5315.51.8.001.1.033.7.65451.216.6.41.17
Причастие4.3.72.41.07.27.00.03.00.41.002.2.41.07.00.21.00.00
Деепричастие.55.10.27.07.07.00.03.00.10.03.51.07.00.03.21.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202226292826272829
Прилагательное4.95.96.46.76.86.87.37.17.86.8
Глагол16282423242323242423
Местоимение-существительное15128.87.36.25.35.55.34.44.8
Местоименное прилагательное2.23.84.23.62.63.73.83.44.74.1
Местоимение-предикатив.10.00.00.10.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).50.80.70.70.50.80.60.60.90.10
Числительное (порядковое).20.30.30.20.10.10.00.10.20.10
Наречие5.86.75.44.944.54.95.54.24.4
Предикатив.90.50.80.60.50.40.50.70.70.30
Предлог97.51212111111121112
Союз145.86.26.57.67.58.46.87.27.2
Междометие3.91.11.311.41.5111.21.4
Вводное слово.30.30.20.10.10.30.00.20.00.20
Частица7.86.86.35.45.35.95.95.15.25.3
Причастие.30.60.80.90.70.901.211.11.3
Деепричастие.20.10.10.20.30.30.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.31
          .    точка134.89
          -    тире38.96
          !    восклицательный знак9.73
          ?    вопросительный знак16.94
          ...    многоточие2.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка3.01
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.76
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Усачёва
 35
2. Олег Верещагин
 32
3. Дмитрий Емец
 32
4. Марина и Сергей Дяченко
 32
5. Инна Живетьева
 32
6. Александр Матюхин
 31
7. Сергей Давиденко
 31
8. Наталья Колесова
 31
9. Сергей Волков
 31
10. Иван Сербин
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх