fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Белка
Автор: Анатолий Ким
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:579496
Слов в произведении (СВП):87437
Приблизительно страниц:305
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:131.21
СДП авторского текста, знаков:154.77
СДП диалога, знаков:59.61
Доля диалогов в тексте:11.31%
Доля авторского текста в диалогах:11.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12051
Активный словарный запас (АСЗ):11358
Активный несловарный запас (АНСЗ):693
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1284.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3134.48 —> 2111-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19080 (21.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68357 (78.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20949 (30.65%)
          Прилагательное9157 (13.40%)
          Глагол14872 (21.76%)
          Местоимение-существительное7236 (10.59%)
          Местоименное прилагательное4570 (6.69%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)762 (1.11%)
          Числительное (порядковое)110 (0.16%)
          Наречие4113 (6.02%)
          Предикатив501 (0.73%)
          Предлог8890 (13.01%)
          Союз7310 (10.69%)
          Междометие1241 (1.82%)
          Вводное слово201 (0.29%)
          Частица4513 (6.60%)
          Причастие1571 (2.30%)
          Деепричастие325 (0.48%)
Служебных слов:34296 (50.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3821391113.001.3.1511.8329344.9.54106.4.91
Прилагательное6011131.81.5.00.39.072.1.315.26.1.88.052.42.2.49
Глагол3017191511.021.7.219.51.137153.4.388.52.8.68
Местоимение-существительное8.97.6305.33.2.04.96.076.2.5875.2.69.359.72.27
Местоименное прилагательное209.97.73.11.3.00.41.121.7.442.42.5.32.063.2.83.09
Местоимение-предикатив.00.01.09.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.611.00.22.21.01.25.02.11.061.2.79.07.02.44.12.00
Числительное (порядковое).73.06.18.01.01.00.00.01.02.00.02.14.00.00.11.02.00
Наречие3.95.8154.91.2.00.49.022.7.234.54.2.41.123.71.3.26
Предикатив.53.331.4.58.27.00.05.00.33.11.48.67.14.04.41.05.01
Предлог52183.11215.001.9.37.78.17.261.2.01.00.522.10
Союз139.320133.7.02.65.187.6.597.23.7.52.336.61.1.69
Междометие41.4.843.61.4.00.06.00.89.05.78.89.09.00.76.15.04
Вводное слово.32.21.51.25.11.00.01.01.15.05.20.28.01.01.14.01.00
Частица6.23.8214.81.6.01.75.022.2.633.54.2.41.114.4.88.16
Причастие7.72.3.86.65.57.00.06.01.65.054.4.73.17.01.36.16.02
Деепричастие.58.25.53.31.15.00.02.00.16.001.3.27.02.00.33.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12161822232425242624
Прилагательное46.78.39.39.3109.9119.911
Глагол12232422201819171816
Местоимение-существительное2216119.99.88.58.28.77.46.8
Местоименное прилагательное3.25.34.75.355.15.14.95.55.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.801.21.1111.80.901.2
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.20.10.20.10.20
Наречие6.76.954.4554.553.95.4
Предикатив1.8.701.70.50.70.50.60.70.30
Предлог7.27.29.49.610109.7111011
Союз177.16.57.17.488.58.48.59.2
Междометие5.7.701.1.901.31.41.31.11.41.3
Вводное слово.80.60.30.20.30.10.20.20.10.10
Частица7.1885.75.65.25.24.74.84.6
Причастие.40.8011.31.41.51.61.821.8
Деепричастие.40.30.30.20.30.20.50.60.30.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая152.92
          .    точка39.59
          -    тире16.70
          !    восклицательный знак2.80
          ?    вопросительный знак6.45
          ...    многоточие4.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка8.21
          ()    скобки0.41
          :    двоеточие3.18
          ;    точка с запятой2.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анатолий Ким
 54
2. Кирилл Алейников
 41
3. Елена Жаринова
 40
4. Сергей Волков
 40
5. Ширин Шафиева
 40
6. Александр Зорич
 40
7. Елена Хаецкая
 40
8. Евгений Филенко
 40
9. Василий Аксёнов
 40
10. Олег Никитин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх