fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Понты и волшебство
Автор: Сергей Мусаниф
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:890411
Слов в произведении (СВП):132392
Приблизительно страниц:448
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.88
СДП авторского текста, знаков:84.61
СДП диалога, знаков:49.59
Доля диалогов в тексте:34.96%
Доля авторского текста в диалогах:13.83%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12043
Активный словарный запас (АСЗ):11381
Активный несловарный запас (АНСЗ):662
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1138.04
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2644.69 —> 8757-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10235.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30099 (22.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:102293 (77.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32458 (31.73%)
          Прилагательное10605 (10.37%)
          Глагол22973 (22.46%)
          Местоимение-существительное12939 (12.65%)
          Местоименное прилагательное6922 (6.77%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1721 (1.68%)
          Числительное (порядковое)313 (0.31%)
          Наречие5536 (5.41%)
          Предикатив1055 (1.03%)
          Предлог12114 (11.84%)
          Союз10380 (10.15%)
          Междометие2162 (2.11%)
          Вводное слово299 (0.29%)
          Частица8140 (7.96%)
          Причастие2144 (2.10%)
          Деепричастие248 (0.24%)
Служебных слов:53221 (52.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4215371311.011.8.6191.428295.3.31135.8.41
Прилагательное455.39.62.3.97.00.41.041.7.274.46.61.1.052.61.1.18
Глагол3817191611.072.2.338.11.332142.8.279.53.6.23
Местоимение-существительное128.5435.53.6.01.91.016.31.16.34.3.61.5113.67.13
Местоименное прилагательное305.96.73.11.5.00.24.071.632.21.5.29.043.4.48.03
Местоимение-предикатив.00.01.03.01.00.00.00.00.01.00.01.02.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.51.11.2.55.39.01.60.10.16.031.3.91.17.01.44.16.03
Числительное (порядковое)1.3.09.22.07.02.00.03.00.04.01.23.26.01.00.16.06.00
Наречие3.25.89.35.81.1.03.75.012.5.542.84.5.48.065.1.84.03
Предикатив.95.381.8.84.41.00.08.00.35.04.46.92.08.03.71.06.02
Предлог49123.91218.003.1.88.86.10.091.2.03.00.602.03
Союз146.918163.7.031.2.194.7.737.34.81.1.156.81.5.27
Междометие4.81.31.15.41.5.00.20.01.65.12.861.2.17.02.73.12.07
Вводное слово.25.11.28.49.06.00.03.00.12.03.17.34.07.00.27.01.00
Частица7.33.9295.72.001.7.043.6.583.85.2.49.224.4.86.11
Причастие6.81.4.87.94.67.00.10.01.54.074.1.76.22.02.34.22.03
Деепричастие.27.14.22.21.10.00.00.00.04.01.64.11.03.00.20.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15202224272628272727
Прилагательное5.96.47.68.48.78.28.58.88.58.7
Глагол12242320191817161716
Местоимение-существительное22159.8108.37.987.87.47.5
Местоименное прилагательное2.84.94.95.45.25.45.75.56.25.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.31.31.61.31.51.41.61.61.11.5
Числительное (порядковое).30.50.20.20.20.20.20.20.20.20
Наречие6.74.54.33.84.13.94.24.13.53.8
Предикатив2.901.70.70.70.80.50.60.50
Предлог7.95.69.29.29.7109.6119.711
Союз116.76.47.177.98.68.48.78.4
Междометие51.11.21.21.31.51.31.41.61.1
Вводное слово.80.20.30.20.20.20.10.20.10.10
Частица6.67.97.46.365.65.35.55.36
Причастие.50.9011.41.61.91.92.12.12
Деепричастие.40.20.10.10.10.20.20.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.03
          .    точка85.57
          -    тире29.85
          !    восклицательный знак2.33
          ?    вопросительный знак9.99
          ...    многоточие1.96
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка3.56
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие0.55
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Мусаниф
 54
2. Дмитрий Воронин
 45
3. Андрей Смирнов
 44
4. Владимир Пекальчук
 43
5. Артём Тихомиров
 43
6. Виктория Угрюмова
 43
7. Сергей Вольнов
 43
8. Александр Зорич
 43
9. Дмитрий Дашко
 42
10. Кирилл Алейников
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх