fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Имаго
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:801806
Слов в произведении (СВП):116679
Приблизительно страниц:409
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.68
СДП авторского текста, знаков:87.45
СДП диалога, знаков:55.64
Доля диалогов в тексте:44.7%
Доля авторского текста в диалогах:6.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13806
Активный словарный запас (АСЗ):12725
Активный несловарный запас (АНСЗ):1081
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1266.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3086.64 —> 2594-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12682.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29769 (25.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:86910 (74.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28780 (33.11%)
          Прилагательное10771 (12.39%)
          Глагол19869 (22.86%)
          Местоимение-существительное8934 (10.28%)
          Местоименное прилагательное5269 (6.06%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)1112 (1.28%)
          Числительное (порядковое)239 (0.27%)
          Наречие5235 (6.02%)
          Предикатив942 (1.08%)
          Предлог10711 (12.32%)
          Союз9953 (11.45%)
          Междометие2184 (2.51%)
          Вводное слово384 (0.44%)
          Частица7962 (9.16%)
          Причастие1522 (1.75%)
          Деепричастие277 (0.32%)
Служебных слов:45683 (52.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4320469.98.5.011.5.39101.529286.68163.8.63
Прилагательное478.4142.11.2.01.41.121.8.474.271.5.093.61.7.31
Глагол351721118.4.031.5.248.3.8531163.8.35112.3.47
Местоимение-существительное118284.53.4.02.71.065.9.935.54.1.61.4210.67.11
Местоименное прилагательное227.25.81.91.00.38.051.4.371.92.3.25.053.3.66.07
Местоимение-предикатив.01.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.981.26.24.00.40.08.23.04.95.91.10.02.37.17.02
Числительное (порядковое)1.4.05.25.05.02.00.02.03.04.00.05.11.02.01.08.02.02
Наречие4.85.7143.71.5.00.45.032.8.713.83.1.74.1841.1.10
Предикатив.95.642.1.82.33.00.04.00.36.11.63.62.13.00.87.07.03
Предлог56142.98.314.002.1.77.56.15.231.1.09.00.681.7.05
Союз168.918114.5.02.85.186.51.28.55.91.4.579.5.96.23
Междометие5.11.51.45.31.4.00.08.041.1.191.11.8.24.031.1.13.00
Вводное слово.43.34.66.45.12.00.05.00.20.06.36.43.10.02.34.01.00
Частица105.5244.92.5.001.3.043.7.755.67.6.86.396.8.93.26
Причастие6.61.2.72.44.29.00.14.00.37.022.3.70.13.02.52.18.01
Деепричастие.36.17.27.30.07.00.00.00.15.06.43.16.02.00.50.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15172124272828292930
Прилагательное5.27.69.79.79.710109.91110
Глагол9.2262220191717171615
Местоимение-существительное20128.37.36.46.36.25.25.25.5
Местоименное прилагательное3.24.74.64.84.254.34.94.94.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.901.21.90111.11.1
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.10.20.10.20.30
Наречие6.55.95.34.34.34.24.24.24.24.1
Предикатив1.71.801.70.60.80.50.60.40
Предлог8.16.310109.89.89.79.9109.8
Союз157.46.677.67.88.47.48.28.7
Междометие4.71.11.31.61.61.81.91.72.21.7
Вводное слово.90.40.30.40.30.20.20.30.20.20
Частица87.87.86.56.26.26.66.36.36.1
Причастие.30.701.21.31.41.51.51.71.41.6
Деепричастие.30.30.20.20.20.30.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая148.52
          .    точка61.74
          -    тире24.53
          !    восклицательный знак8.56
          ?    вопросительный знак10.36
          ...    многоточие18.05
          !..    воскл. знак с многоточием3.51
          ?..    вопр. знак с многоточием1.99
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка8.06
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие9.39
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 48
2. Борис Акунин
 42
3. Виктор Косенков
 41
4. Zотов
 41
5. Ярослав Веров
 41
6. Александр Рудазов
 41
7. Олег Рой
 41
8. Александр Зорич
 41
9. Андрей Волос
 41
10. О'Санчес
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх