fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: На пути к Высокому хребту
Автор: Владимир Сухинин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:627024
Слов в произведении (СВП):94325
Приблизительно страниц:320
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.36
СДП авторского текста, знаков:57.06
СДП диалога, знаков:38.54
Доля диалогов в тексте:42.76%
Доля авторского текста в диалогах:7.14%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9904
Активный словарный запас (АСЗ):9220
Активный несловарный запас (АНСЗ):684
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1130.87
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2664.35 —> 8494-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20023 (21.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74302 (78.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22418 (30.17%)
          Прилагательное6391 (8.60%)
          Глагол20282 (27.30%)
          Местоимение-существительное9187 (12.36%)
          Местоименное прилагательное4134 (5.56%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)924 (1.24%)
          Числительное (порядковое)174 (0.23%)
          Наречие3659 (4.92%)
          Предикатив604 (0.81%)
          Предлог8481 (11.41%)
          Союз7461 (10.04%)
          Междометие1320 (1.78%)
          Вводное слово177 (0.24%)
          Частица4779 (6.43%)
          Причастие1102 (1.48%)
          Деепричастие165 (0.22%)
Служебных слов:35714 (48.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3914489.87.6.001.5.147.4.9026333.6.359.23.9.42
Прилагательное363.7152.90.00.19.031.3.2633.8.57.041.61.3.16
Глагол5216261813.092.6.357.91.241203.2.428.82.8.23
Местоимение-существительное137.9467.13.5.01.95.125.81.16.74.8.58.2112.65.13
Местоименное прилагательное255.17.92.7.94.00.31.10.88.362.31.7.17.082.5.26.06
Местоимение-предикатив.03.00.05.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.411.5.42.31.00.25.10.22.041.1.86.04.00.39.18.00
Числительное (порядковое).81.08.43.06.05.00.00.03.04.00.09.19.04.00.06.01.00
Наречие3.93.5165.21.3.00.30.011.6.403.22.7.32.062.7.66.04
Предикатив1.1.321.6.48.22.00.04.00.22.03.44.57.16.03.43.08.00
Предлог60113.51312.002.2.38.69.12.09.94.04.01.711.8.00
Союз146.530153.6.01.87.176.2.455.43.5.73.226.1.79.21
Междометие4.8.881.34.21.2.00.04.01.84.01.78.83.08.03.96.09.03
Вводное слово.34.12.65.31.05.00.01.00.06.06.06.19.00.00.16.01.00
Частица6.83.1285.51.4.01.88.051.8.663.33.4.42.194.2.53.23
Причастие6.96.71.34.30.00.05.00.27.032.7.68.17.00.19.06.00
Деепричастие.36.09.39.16.12.00.00.00.09.00.47.10.01.00.13.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182226272829302930
Прилагательное4.876.777.27.87.76.77.37.6
Глагол16292723232219212219
Местоимение-существительное22139.9876.876.86.47.4
Местоименное прилагательное3.84.34.34.34.84.55.14.34.95.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11111.1.90111.21
Числительное (порядковое).40.20.20.10.20.10.10.10.10.10
Наречие75.73.53.22.92.93.33.22.73.3
Предикатив1.4.80.70.60.40.60.50.40.40.60
Предлог7.26.19.4109.51011101011
Союз105.278.49.99.198.58.27.7
Междометие4.1.70111.11.11.21.31.31.1
Вводное слово.40.30.20.20.20.10.10.10.20.20
Частица6.77.35.84.84.34.24.74.64.23.8
Причастие.40.801.11.31.41.51.51.51.31.8
Деепричастие.40.20.10.20.20.10.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.88
          .    точка111.24
          -    тире27.64
          !    восклицательный знак5.96
          ?    вопросительный знак15.59
          ...    многоточие6.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.31
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка6.98
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие4.38
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Сухинин
 60
2. Алекс Орлов
 40
3. Андрей Легостаев
 38
4. Михаил Тырин
 38
5. Роман Куликов
 38
6. Диана Удовиченко
 38
7. Сергей Волков
 38
8. Сурен Цормудян
 38
9. Виктор Глумов
 38
10. Галина Романова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх