fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Храм Юнисы
Автор: Николай Коростелев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:471771
Слов в произведении (СВП):66437
Приблизительно страниц:243
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.08
СДП авторского текста, знаков:72.24
СДП диалога, знаков:49.53
Доля диалогов в тексте:35.78%
Доля авторского текста в диалогах:11.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10070
Активный словарный запас (АСЗ):9521
Активный несловарный запас (АНСЗ):549
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1277.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3100.95 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13461 (20.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52976 (79.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20078 (37.90%)
          Прилагательное5978 (11.28%)
          Глагол12096 (22.83%)
          Местоимение-существительное3682 (6.95%)
          Местоименное прилагательное2292 (4.33%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)1054 (1.99%)
          Числительное (порядковое)146 (0.28%)
          Наречие2076 (3.92%)
          Предикатив374 (0.71%)
          Предлог7029 (13.27%)
          Союз4947 (9.34%)
          Междометие905 (1.71%)
          Вводное слово88 (0.17%)
          Частица2954 (5.58%)
          Причастие1109 (2.09%)
          Деепричастие146 (0.28%)
Служебных слов:22046 (41.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное622565107.1.003.467.8.9532345.2.12126.48
Прилагательное596.6151.5.72.00.30.071.2.323.54.81.1.111.71.7.12
Глагол4719219.77.9.023.1.305.5.8038152.9.187.83.8.18
Местоимение-существительное9.75.7213.31.7.00.53.042.7.605.83.5.46.195.6.28.04
Местоименное прилагательное183.75.21.5.87.02.30.05.95.302.51.6.23.021.9.37.04
Местоимение-предикатив.02.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.41.71.5.16.21.001.5.09.16.071.8.71.07.02.37.30.02
Числительное (порядковое)1.3.21.41.00.00.00.02.05.07.00.09.12.00.00.04.04.04
Наречие3.82.9122.7.88.02.67.021.2.413.32.1.49.041.9.72.11
Предикатив.83.301.4.41.27.00.11.00.16.04.37.65.11.04.27.09.00
Предлог73162.39.510.004.5.69.69.14.11.60.04.02.392.5.09
Союз188.5217.83.2.00.72.124.9.4183.5.53.1961.27
Междометие4.71.61.23.3.88.00.04.02.42.09.871.2.09.00.80.25.02
Вводное слово.19.02.35.16.07.00.00.00.00.00.19.23.05.00.07.00.00
Частица7.13193.61.4.001.4.041.9.533.94.9.53.112.5.41.09
Причастие9.21.2.64.46.25.00.11.02.34.024.3.85.27.00.30.19.09
Деепричастие.64.14.37.09.07.00.04.00.02.04.78.11.04.00.12.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20282931323333323233
Прилагательное7.58.37.89.29.99.39.49.29.510
Глагол17222221201919191818
Местоимение-существительное7.78.46.46.15.54.35.13.84.94.5
Местоименное прилагательное3.54.843.22.83.33.233.43.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.61.61.71.61.61.421.31.8
Числительное (порядковое).50.10.30.20.20.20.20.20.20.30
Наречие6.23.63.52.32.73.22.52.52.52.8
Предикатив1.4.60.60.40.50.50.40.40.50.30
Предлог138.81011101110111112
Союз9.76.16.37.17.47.58.198.68
Междометие2.9.801.21.41.41.31.51.51.90
Вводное слово.40.10.20.10.10.20.00.10.10.20
Частица7.15.64.53.83.74.14.23.83.93.5
Причастие1.31.31.51.71.81.71.722.11.8
Деепричастие.80.20.20.20.10.10.10.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.16
          .    точка88.19
          -    тире25.26
          !    восклицательный знак8.73
          ?    вопросительный знак10.63
          ...    многоточие2.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка7.63
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие4.49
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Коростелев
 52
2. Алексей Махров
 40
3. Альтс Геймер
 39
4. Сергей Волков
 39
5. Никита Аверин
 39
6. Дмитрий Черкасов
 39
7. Данил Корецкий
 39
8. Владислав Жеребьёв
 39
9. Юрий Гаврюченков
 38
10. Андрей Земляной
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх