fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ретроград-3
Автор: Комбат Найтов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:456031
Слов в произведении (СВП):64619
Приблизительно страниц:243
Средняя длина слова, знаков:5.68
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.58
СДП авторского текста, знаков:89.49
СДП диалога, знаков:65.8
Доля диалогов в тексте:42.66%
Доля авторского текста в диалогах:1.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9137
Активный словарный запас (АСЗ):8078
Активный несловарный запас (АНСЗ):1059
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1256.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2932.12 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13300 (20.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51319 (79.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18744 (36.52%)
          Прилагательное5774 (11.25%)
          Глагол9795 (19.09%)
          Местоимение-существительное4119 (8.03%)
          Местоименное прилагательное3120 (6.08%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)960 (1.87%)
          Числительное (порядковое)284 (0.55%)
          Наречие2294 (4.47%)
          Предикатив370 (0.72%)
          Предлог7185 (14.00%)
          Союз4425 (8.62%)
          Междометие1115 (2.17%)
          Вводное слово100 (0.19%)
          Частица3227 (6.29%)
          Причастие1114 (2.17%)
          Деепричастие152 (0.30%)
Служебных слов:23448 (45.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6122411112.002.5.919.81.646306.4.27136.1.77
Прилагательное606.9101.51.4.00.54.051.4.204.54.7.64.051.9.97.21
Глагол3616169.69.1.043.707.2.8130122.9.306.44.2.39
Местоимение-существительное9.56.62532.3.00.75.074.1.595.33.61.308.88.13
Местоименное прилагательное294.17.72.6.91.00.45.13.91.302.31.4.32.003.2.63.00
Местоимение-предикатив.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.921.8.27.34.00.32.32.16.041.3.81.09.00.27.30.07
Числительное (порядковое)3.38.36.02.05.00.04.04.07.02.30.25.02.02.18.09.00
Наречие3.15.4113.21.2.00.89.131.7.4742.2.57.053.21.13
Предикатив.64.341.2.57.30.02.04.02.34.00.66.29.05.00.61.05.00
Предлог67173.18.317.003.51.6.81.07.39.84.05.00.751.6.14
Союз167.9168.33.021.4.273.8.297.431.5.1351.4.09
Междометие6.51.11.45.61.4.00.07.07.47.091.1.59.14.02.52.16.04
Вводное слово.41.07.23.14.02.00.02.00.04.05.20.21.05.00.21.02.00
Частица6.53.2223.61.5.021.7.162.573.74.9.61.164.71.04
Причастие7.32.59.84.39.00.21.02.55.114.5.77.38.00.43.14.02
Деепричастие.43.13.20.32.05.00.00.00.07.00.93.14.05.00.14.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16242628313232323232
Прилагательное6.58.48.79.69.29.39.68.69.510
Глагол12192119181515171514
Местоимение-существительное14118.27.35.3555.154.9
Местоименное прилагательное3.96.35.34.24.55.35.54.93.75.7
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.71.51.81.41.71.51.41.91.4
Числительное (порядковое).60.80.40.30.40.60.30.30.40.50
Наречие6.34.63.93.63.143.23.73.83.4
Предикатив1.4.70.50.50.60.50.40.80.50.40
Предлог137.41011111111121312
Союз116.256.36.87.17.37.176.8
Междометие5.21.31.41.81.71.41.61.41.41.2
Вводное слово.40.40.20.10.10.00.10.00.10.30
Частица7.5764.74.74.75.54.54.14.8
Причастие.701.31.71.82.11.92.321.82
Деепричастие.60.10.10.20.20.40.20.10.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.08
          .    точка80.98
          -    тире8.17
          !    восклицательный знак4.26
          ?    вопросительный знак4.87
          ...    многоточие0.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка34.45
          ()    скобки0.48
          :    двоеточие4.70
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Комбат Найтов
 46
2. Фёдор Вихрев
 36
3. Антон Первушин
 35
4. Сергей Александрович Васильев
 35
5. Сергей Александрович Калашников
 34
6. Анатолий Логинов
 34
7. Александр Афанасьев
 34
8. Анатолий Матвиенко
 33
9. Владимир Воронов
 33
10. Роман Злотников
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх