fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Танец стали в пустоте. Том 2. Цена долга
Автор: Ник Фабер
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:521319
Слов в произведении (СВП):75911
Приблизительно страниц:278
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.48
СДП авторского текста, знаков:81.47
СДП диалога, знаков:44.9
Доля диалогов в тексте:40.05%
Доля авторского текста в диалогах:2.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7361
Активный словарный запас (АСЗ):6949
Активный несловарный запас (АНСЗ):412
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1105.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2423.61 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17459 (23.00% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58452 (77.00% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19699 (33.70%)
          Прилагательное6647 (11.37%)
          Глагол13129 (22.46%)
          Местоимение-существительное6093 (10.42%)
          Местоименное прилагательное4002 (6.85%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)1292 (2.21%)
          Числительное (порядковое)205 (0.35%)
          Наречие2735 (4.68%)
          Предикатив533 (0.91%)
          Предлог7868 (13.46%)
          Союз4983 (8.52%)
          Междометие1175 (2.01%)
          Вводное слово135 (0.23%)
          Частица3886 (6.65%)
          Причастие1454 (2.49%)
          Деепричастие205 (0.35%)
Служебных слов:28352 (48.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4717429.913.002.1.738.8.8835234.5.20105.3.73
Прилагательное546.9141.61.3.03.71.031.4.323.64.1.65.0521.6.29
Глагол3717201312.022.8.568.6840122.8.159.44.5.36
Местоимение-существительное119344.32.1.03.77.034.6.934.84.2.63.5711.73.11
Местоименное прилагательное295.29.22.61.2.00.46.121.1.3132.29.062.8.51.06
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.91.32.2.23.37.001.3.14.19.052.9.46.09.00.31.37.03
Числительное (порядковое)1.7.49.23.02.02.00.03.00.03.00.02.05.00.00.06.00.03
Наречие3.25.71141.1.00.76.001.9.463.41.9.46.092.8.65.06
Предикатив1.461.61.39.00.06.00.19.14.48.36.08.00.40.02.00
Предлог57161.61217.005.76.79.03.151.2.05.021.14.6.14
Союз116.418113.6.001.2.144.794.73.7.91.426.41.2.17
Междометие4.96.905.21.4.00.12.06.65.081.11.3.19.00.83.62.11
Вводное слово.14.12.31.42.08.00.00.00.09.02.12.43.05.00.15.03.00
Частица5.23.4244.91.5.002.3.032.3.883.35.1.51.174.7.63.08
Причастие8.51.4.82.65.60.00.11.08.63.065.6.73.15.00.43.31.05
Деепричастие.32.15.39.17.14.00.00.00.08.031.2.08.02.00.25.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212424272828302930
Прилагательное7.198.58.58.79.39.59.49.78.7
Глагол10222421201918171617
Местоимение-существительное18129.18.37.36.25.56.75.35.6
Местоименное прилагательное3.95.14.44.75.75.96.25.66.25.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.81.81.721.71.91.61.61.6
Числительное (порядковое).40.40.30.20.20.20.30.30.30.30
Наречие5.24.83.73.73.53.22.93.33.92.7
Предикатив2.1.80.60.70.60.60.50.30.50.30
Предлог8.87.18.612101112111113
Союз126.8666.26.26.76.86.56.3
Междометие5.31.1.801.21.11.21.411.61.4
Вводное слово.30.40.30.20.20.10.00.10.10.20
Частица4.96.66.45.55.1554.854.7
Причастие11.61.81.922.12.31.82.62.5
Деепричастие.70.20.30.20.20.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая93.54
          .    точка91.80
          -    тире8.75
          !    восклицательный знак1.94
          ?    вопросительный знак8.40
          ...    многоточие5.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.42
          "    кавычка12.17
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.90
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ника Фабера пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Воронин
 36
2. Андрей Земляной
 35
3. Андрей Смирнов
 35
4. Фёдор Вихрев
 35
5. Вадим Панов
 35
6. Вячеслав Кумин
 35
7. Роман Злотников
 35
8. Сергей Тармашев
 35
9. Александр Романовский
 35
10. Мария Симонова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх