fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Следак
Автор: Николай Живцов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:486332
Слов в произведении (СВП):64462
Приблизительно страниц:227
Средняя длина слова, знаков:5.31
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.44
СДП авторского текста, знаков:73.54
СДП диалога, знаков:50.06
Доля диалогов в тексте:55.18%
Доля авторского текста в диалогах:20.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8494
Активный словарный запас (АСЗ):8112
Активный несловарный запас (АНСЗ):382
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1186.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2744.85 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14391 (22.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50071 (77.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16088 (32.13%)
          Прилагательное4708 (9.40%)
          Глагол12479 (24.92%)
          Местоимение-существительное6071 (12.12%)
          Местоименное прилагательное2319 (4.63%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)714 (1.43%)
          Числительное (порядковое)201 (0.40%)
          Наречие2533 (5.06%)
          Предикатив487 (0.97%)
          Предлог6812 (13.60%)
          Союз4857 (9.70%)
          Междометие895 (1.79%)
          Вводное слово195 (0.39%)
          Частица3764 (7.52%)
          Причастие840 (1.68%)
          Деепричастие126 (0.25%)
Служебных слов:25043 (50.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное451550146.1.002.2.618.81.533264.2.64123.44
Прилагательное414.4142.7.86.00.33.131.2.223.73.9.85.071.51.07
Глагол431320207.2.061.9.406.71.237163.2.487.43.3.24
Местоимение-существительное128.1338.83.6.02.90.187.31.2105.1.83.6211.94.24
Местоименное прилагательное194.75.52.86.00.37.07.92.332.21.7.24.062.4.53.04
Местоимение-предикатив.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.8.791.1.35.20.00.64.22.15.001.5.57.06.07.39.20.00
Числительное (порядковое)2.2.13.72.06.04.00.00.02.02.00.15.09.00.04.02.02.00
Наречие3.94.2154.71.2.00.35.071.7.334.21.6.44.093.9.53.17
Предикатив.77.481.6.79.31.00.09.02.24.13.70.64.06.021.00.00
Предлог701441212.002.7.88.68.04.151.09.00.573.1.00
Союз136.421132.9.00.92.315.707.95.11.2.517.8.97.26
Междометие5.2.97.904.11.1.00.06.04.74.11.92.51.20.00.70.15.07
Вводное слово.35.31.62.48.15.00.06.00.18.02.28.29.04.02.28.02.00
Частица6.63.3275.71.4.001.2.073.704.37.3.44.095.6.50.07
Причастие5.9.88.74.92.24.00.07.00.48.093.7.62.11.06.22.15.00
Деепричастие.46.02.42.11.06.00.00.00.02.06.83.04.00.00.22.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192325282829293029
Прилагательное6.16.777.587.67.67.37.57.1
Глагол20212221212020191818
Местоимение-существительное141712108.17.26.46.36.47
Местоименное прилагательное2.54.33.53.53.73.544.23.54
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.901.11.111.11.51.11.41.2
Числительное (порядковое).40.30.20.30.50.20.20.40.40.20
Наречие64.743.93.43.83.33.34.13.4
Предикатив1.51.90.60.50.50.50.60.40.70
Предлог8.581111101212121213
Союз126.85.96.36.97.86.87.97.67.4
Междометие31.11.51.311.11.51.21.11.2
Вводное слово.50.40.60.30.30.20.20.10.20.40
Частица8.77.95.95.65.35.45.35.25.45.1
Причастие.60.80.801.11.81.51.62.11.61.9
Деепричастие.50.20.20.10.20.20.10.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.01
          .    точка102.03
          -    тире56.39
          !    восклицательный знак7.49
          ?    вопросительный знак15.20
          ...    многоточие1.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.57
          "    кавычка6.34
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие3.58
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Николая Живцова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Вязовский
 38
2. Данил Корецкий
 38
3. Алекс Орлов
 38
4. Дмитрий Черкасов
 38
5. Милена Завойчинская
 37
6. Борис Акунин
 37
7. Иван Сербин
 37
8. Алексей Лукьянов
 37
9. Алексей Фомин
 37
10. Валентина Савенко
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх