fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Vita nostra: Работа над ошибками
Автор: Марина и Сергей Дяченко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:447265
Слов в произведении (СВП):62093
Приблизительно страниц:220
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.75
СДП авторского текста, знаков:78.66
СДП диалога, знаков:49.43
Доля диалогов в тексте:33.3%
Доля авторского текста в диалогах:19.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7992
Активный словарный запас (АСЗ):7722
Активный несловарный запас (АНСЗ):270
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1235.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2817.74 —> 6117-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12679 (20.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49414 (79.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16803 (34.00%)
          Прилагательное5128 (10.38%)
          Глагол11527 (23.33%)
          Местоимение-существительное4999 (10.12%)
          Местоименное прилагательное2108 (4.27%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)625 (1.26%)
          Числительное (порядковое)249 (0.50%)
          Наречие2587 (5.24%)
          Предикатив455 (0.92%)
          Предлог6375 (12.90%)
          Союз4371 (8.85%)
          Междометие942 (1.91%)
          Вводное слово160 (0.32%)
          Частица3834 (7.76%)
          Причастие834 (1.69%)
          Деепричастие239 (0.48%)
Служебных слов:23032 (46.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411756106.6.022.1.87111.539274.8.41165.21.1
Прилагательное487.29.71.8.89.00.48.071.4.264.15.71.063.11.2.15
Глагол431620139.3.021.9.418.71.337153.6.41122.1.61
Местоимение-существительное87.5355.31.7.02.87.065.8.796.14.30.6512.50.09
Местоименное прилагательное193.44.91.8.59.00.22.13.98.441.61.7.09.001.9.22.02
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.681.1.35.30.00.31.11.15.07.871.09.04.61.15.02
Числительное (порядковое)3.4.06.09.06.04.00.04.04.02.02.04.31.00.00.13.04.00
Наречие44.7134.2.94.02.26.092.373.93.46.074.91.20
Предикатив.81.371.8.65.20.00.02.00.41.11.65.44.09.06.59.06.02
Предлог68172.59.211.002.42.1.94.04.13.79.00.00.591.9.02
Союз146.318112.3.00.70.175.3.555.83.5.91.577.94.37
Междометие5.81.1.784.1.92.00.07.02.76.15.631.2.22.04.85.11.02
Вводное слово.48.24.59.33.04.00.04.00.09.07.20.22.04.00.22.04.02
Частица115.5284.31.2.00.89.022.6.444.93.3.67.074.31.3.43
Причастие6.71.2.50.35.18.00.06.02.57.002.8.72.31.04.33.24.02
Деепричастие.52.181.3.17.07.00.00.00.17.02.87.20.07.00.44.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24202428282929292930
Прилагательное5.16.978.78.58.77.89.89.39.7
Глагол13312320201818181817
Местоимение-существительное209.88.58.56.86.86.165.85.6
Местоименное прилагательное2.22.74.23.84.53.83.63.23.73.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.211.801.11.2.90.80.70
Числительное (порядковое).40.60.50.50.60.40.50.30.30.40
Наречие5.25.24.13.54.23.83.64.14.64.2
Предикатив1.9.90.70.60.50.40.50.60.60.50
Предлог6.87.51211111111101111
Союз9.24.95.15.56.56.987.67.87.2
Междометие3.9.501.31.31.31.31.31.51.61.9
Вводное слово.40.40.10.30.10.10.20.20.30.30
Частица5.56.77.36.16.26.66.36.65.76.6
Причастие.40.90.901.51.21.81.61.61.91.9
Деепричастие1.1.50.30.30.20.30.30.30.10.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.12
          .    точка84.74
          -    тире41.65
          !    восклицательный знак2.46
          ?    вопросительный знак8.04
          ...    многоточие18.34
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.38
          "    кавычка11.24
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие6.14
          ;    точка с запятой2.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина и Сергей Дяченко
 43
2. Олег Синицын
 37
3. Данил Корецкий
 37
4. Борис Акунин
 36
5. Сергей Волков
 36
6. Аня Сокол
 36
7. Елена Жаринова
 36
8. Вячеслав Рыбаков
 36
9. Сергей Лукьяненко
 36
10. Кирилл Бенедиктов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх