fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: В тени экватора
Автор: Евгений Станиславович Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:617651
Слов в произведении (СВП):90078
Приблизительно страниц:322
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.39
СДП авторского текста, знаков:87.34
СДП диалога, знаков:41.86
Доля диалогов в тексте:53.28%
Доля авторского текста в диалогах:4.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10924
Активный словарный запас (АСЗ):10348
Активный несловарный запас (АНСЗ):576
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1276.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2956.44 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20312 (22.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69766 (77.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21695 (31.10%)
          Прилагательное8956 (12.84%)
          Глагол16233 (23.27%)
          Местоимение-существительное6889 (9.87%)
          Местоименное прилагательное3308 (4.74%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1200 (1.72%)
          Числительное (порядковое)132 (0.19%)
          Наречие4250 (6.09%)
          Предикатив746 (1.07%)
          Предлог9154 (13.12%)
          Союз6685 (9.58%)
          Междометие1239 (1.78%)
          Вводное слово145 (0.21%)
          Частица5383 (7.72%)
          Причастие1828 (2.62%)
          Деепричастие216 (0.31%)
Служебных слов:33029 (47.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное39214585.5.002.3.259.9527283.4.29127.5.72
Прилагательное598.9201.6.81.00.43.041.9.394.23.8.77.0022.1.17
Глагол351919118.1.042.259.3.9840132.6.148.43.9.16
Местоимение-существительное108236.93.5.011.1.0961.17.74.1.60.3311.76.12
Местоименное прилагательное196.64.51.4.93.00.35.081.2.412.11.2.22.042.1.79.03
Местоимение-предикатив.01.00.05.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.72.59.30.01.63.01.28.171.11.00.08.04.53.28.01
Числительное (порядковое).77.09.35.01.00.00.04.00.03.03.01.20.00.00.05.04.00
Наречие4.85.8164.51.1.04.56.053.465.12.8.62.1441.3.08
Предикатив.77.461.9.68.14.00.11.00.29.17.72.64.13.00.60.04.03
Предлог59183.21313.013.5.451.2.28.26.91.07.00.673.6.01
Союз11719113.1.011.2.086.6.717.84.31.288.8.97.33
Междометие3.1.98.7951.1.00.07.01.74.08.96.79.13.04.92.28.03
Вводное слово.17.14.39.20.11.00.03.00.08.03.11.18.01.00.21.04.01
Частица6.53.9275.91.6.001.6.033.7155.1.67.255.2.88.13
Причастие103.81.50.42.00.07.001.035.4.45.17.00.22.42.04
Деепричастие.45.24.45.17.04.00.04.00.04.04.87.13.05.00.13.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192425252628282630
Прилагательное8.28.18.88.910119.8111211
Глагол18202221201918181817
Местоимение-существительное13139.98.275.96.25.14.85.1
Местоименное прилагательное2.44.33.93.94.14.53.73.43.63.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.51.41.51.31.51.41.21.41.2
Числительное (порядковое).30.20.20.10.10.00.10.10.10.10
Наречие7.56.14.44.64.14.544.544.1
Предикатив2.11.11.60.80.60.50.50.80.60
Предлог7.28.3911101212121212
Союз136.66.16.76.97.17.38.286.8
Междометие4.11.21.21.21.11.21.1.901.1.70
Вводное слово.20.30.30.10.10.10.20.00.20.00
Частица9.59.16.95.65.84.85.45.24.55
Причастие.601.11.422.42.12.22.22.72.5
Деепричастие.60.20.10.20.20.20.20.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.87
          .    точка68.45
          -    тире29.74
          !    восклицательный знак32.90
          ?    вопросительный знак18.89
          ...    многоточие0.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка4.47
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие1.22
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Евгения Станиславовича Никитина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ерпылев
 43
2. Артём Мичурин
 42
3. Сергей Волков
 41
4. Игорь Вардунас
 40
5. Дем Михайлов
 40
6. Данил Корецкий
 40
7. Никита Аверин
 40
8. Александр Авраменко
 40
9. Вадим Филоненко
 40
10. Дмитрий Гришанин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх