fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Суженая мрака
Автор: Ольга Гусейнова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:669731
Слов в произведении (СВП):97027
Приблизительно страниц:345
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.51
СДП авторского текста, знаков:93.63
СДП диалога, знаков:58.49
Доля диалогов в тексте:32.1%
Доля авторского текста в диалогах:10.91%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10451
Активный словарный запас (АСЗ):9742
Активный несловарный запас (АНСЗ):709
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1264.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2893.81 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22594 (23.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74433 (76.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22830 (30.67%)
          Прилагательное10665 (14.33%)
          Глагол17254 (23.18%)
          Местоимение-существительное6932 (9.31%)
          Местоименное прилагательное3887 (5.22%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)967 (1.30%)
          Числительное (порядковое)233 (0.31%)
          Наречие4554 (6.12%)
          Предикатив644 (0.87%)
          Предлог9081 (12.20%)
          Союз8283 (11.13%)
          Междометие1478 (1.99%)
          Вводное слово263 (0.35%)
          Частица5307 (7.13%)
          Причастие1567 (2.11%)
          Деепричастие277 (0.37%)
Служебных слов:35518 (47.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное372044108.2.001.3.39101.229334.3.51125.1.71
Прилагательное5314202.41.4.02.55.102.6.324.98.21.5.272.92.7.27
Глагол401822138.6.041.5.457.51.234163.3.328.72.3.42
Местоимение-существительное8.49243.32.5.001.1.136.5.677.24.3.56.368.7.57.11
Местоименное прилагательное198.54.21.8.95.00.49.191.2.231.91.7.19.102.1.93.05
Местоимение-предикатив.01.00.07.00.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.41.3.40.38.00.42.01.20.04.80.67.05.02.49.19.02
Числительное (порядковое)1.6.17.26.05.04.00.01.00.04.01.10.23.01.00.08.08.00
Наречие3.76.4174.41.1.00.69.062.7.484.34.1.70.073.31.19
Предикатив.73.461.7.63.40.00.05.00.30.11.50.59.07.00.49.06.00
Предлог52174.71112.001.6.75.86.10.11.94.08.00.532.2.05
Союз181219103.8.021.127.2.646.94.41.3381.4.23
Междометие4.41.81.53.31.2.00.11.04.75.12.861.1.07.06.94.21.10
Вводное слово.37.27.53.33.11.01.02.01.19.00.25.31.08.00.30.00.00
Частица5.95234.71.5.021.5.053.3.753.75.1.74.175.75.18
Причастие7.72.1.88.73.33.00.11.04.51.073.2.71.14.01.27.17.00
Деепричастие.52.19.39.13.13.00.01.00.07.041.2.11.06.00.26.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172224252526262726
Прилагательное8101010111112121213
Глагол14222221201918181818
Местоимение-существительное15129.98.16.96.35.85.75.55
Местоименное прилагательное2.94.44.23.74.64.14.54.44.54.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.211.3.901.11.31.21.1.70
Числительное (порядковое).40.30.20.30.40.20.20.10.20.20
Наречие8.96.354.64.34.24.53.94.14.4
Предикатив1.7.80.70.80.60.70.70.60.50.40
Предлог7.67.48.6109.8109.39.99.910
Союз147.36.47.588.88.68.78.59.3
Междометие4.61.31.21.31.21.31.41.421.4
Вводное слово.80.20.40.20.30.30.20.20.10.20
Частица7.88.46.55.74.95.35.25.64.84.9
Причастие.4011.21.41.81.51.91.82.41.6
Деепричастие.90.20.30.20.30.30.30.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая140.70
          .    точка59.07
          -    тире22.76
          !    восклицательный знак8.48
          ?    вопросительный знак9.30
          ...    многоточие7.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.29
          "    кавычка8.70
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие9.28
          ;    точка с запятой0.53




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Гусейнова
 55
2. Ева Никольская
 42
3. Татьяна Устименко
 41
4. Юлия Фирсанова
 40
5. Маргарита Блинова
 40
6. Валерия Чернованова
 40
7. Александра Лисина
 39
8. Надежда Мамаева
 39
9. Марьяна Сурикова
 39
10. Анна Кувайкова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх