fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гарвардский некромант
Автор: Александр Панчин
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:202431
Слов в произведении (СВП):27955
Приблизительно страниц:110
Средняя длина слова, знаков:5.95
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.63
СДП авторского текста, знаков:98.24
СДП диалога, знаков:73.04
Доля диалогов в тексте:67.77%
Доля авторского текста в диалогах:0.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4351
Активный словарный запас (АСЗ):4097
Активный несловарный запас (АНСЗ):254
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1084.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2352.60 —> 11361-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6325 (22.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:21630 (77.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7768 (35.91%)
          Прилагательное3065 (14.17%)
          Глагол4379 (20.24%)
          Местоимение-существительное1974 (9.13%)
          Местоименное прилагательное1479 (6.84%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)300 (1.39%)
          Числительное (порядковое)54 (0.25%)
          Наречие951 (4.40%)
          Предикатив221 (1.02%)
          Предлог2392 (11.06%)
          Союз2187 (10.11%)
          Междометие518 (2.39%)
          Вводное слово96 (0.44%)
          Частица1557 (7.20%)
          Причастие453 (2.09%)
          Деепричастие33 (0.15%)
Служебных слов:10236 (47.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5925429.814.001.9.168.11.432246.3.61157.1.37
Прилагательное7210111.71.3.00.20.00.93.335.26.98.0022.1.12
Глагол3421201011.002.3.455.6.8924193.1.209.62.3.08
Местоимение-существительное107.6332.71.9.00.65.005.4533.4.16.578.8.69.00
Местоименное прилагательное288.27.43.3.73.00.28.241.1.4922.33.042.9.77.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)52.2.89.20.16.00.00.04.16.041.3.98.12.00.45.28.00
Числительное (порядковое)1.20.28.04.00.00.04.08.08.00.00.12.00.00.04.00.00
Наречие3.27.58.75.98.00.57.001.1.332.12.5.41.042.61.2.00
Предикатив.85.492.31.1.37.00.04.00.33.00.45.81.12.04.24.04.00
Предлог471726.915.002.3.45.85.00.281.2.04.00.491.5.00
Союз188.115125.3.00.77.124.21.16.45.51.2.337.2.69.12
Междометие5.32.61.44.31.7.00.04.08.57.201.71.5.20.08.53.24.04
Вводное слово.85.24.73.65.08.00.08.00.20.08.37.20.04.00.12.00.00
Частица8.35.7215.72.001.6.122.7.983.54.9.37.283.5.49.12
Причастие7.72.1.49.57.49.00.16.00.45.003.5.53.28.04.28.04.00
Деепричастие.12.16.08.12.12.00.00.00.04.04.45.04.00.00.16.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12212225283232313132
Прилагательное68.99.210121212131413
Глагол8.4192222211716141514
Местоимение-существительное1614107.75.44.25.15.24.44.9
Местоименное прилагательное3.96.55.25.25.55.765.46.44.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.901.51.31.21.50.901.7.90
Числительное (порядковое).40.10.20.30.20.10.20.10.20.10
Наречие6.64.23.33.63.73.42.72.83.43.2
Предикатив2.6.90.801.3.50.60.80.60.50.20
Предлог9.55.477.98.38.79.110811
Союз159.38.77.36.66.86.97.46.76.3
Междометие7.21.11.11.51.31.21.41.71.91.7
Вводное слово1.6.60.40.10.20.20.40.10.10.20
Частица8.476.85.54.84.84.85.75.15.5
Причастие.60.801.11.11.51.42.11.81.73
Деепричастие.40.10.00.00.10.10.10.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.08
          .    точка72.62
          -    тире7.15
          !    восклицательный знак3.83
          ?    вопросительный знак12.06
          ...    многоточие2.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка22.61
          ()    скобки0.54
          :    двоеточие3.36
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александра Панчина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Мусаниф
 28
2. Андрей Смирнов
 27
3. Сергей Вольнов
 27
4. Кайл Иторр
 27
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 27
6. Андрей Мартьянов
 26
7. Вадим Панов
 26
8. Александр Зорич
 26
9. Вера Ковальчук
 26
10. Олег Рой
 26
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх