fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Билет не туда
Автор: Сергей Михеев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:798181
Слов в произведении (СВП):119225
Приблизительно страниц:428
Средняя длина слова, знаков:5.42
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72
СДП авторского текста, знаков:80.68
СДП диалога, знаков:45.07
Доля диалогов в тексте:15.3%
Доля авторского текста в диалогах:2.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11639
Активный словарный запас (АСЗ):10843
Активный несловарный запас (АНСЗ):796
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1190.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2704.15 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10327.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27993 (23.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:91232 (76.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29708 (32.56%)
          Прилагательное10835 (11.88%)
          Глагол21968 (24.08%)
          Местоимение-существительное9060 (9.93%)
          Местоименное прилагательное5694 (6.24%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)1492 (1.64%)
          Числительное (порядковое)358 (0.39%)
          Наречие5820 (6.38%)
          Предикатив1081 (1.18%)
          Предлог11668 (12.79%)
          Союз8549 (9.37%)
          Междометие1960 (2.15%)
          Вводное слово251 (0.28%)
          Частица7065 (7.74%)
          Причастие1545 (1.69%)
          Деепричастие348 (0.38%)
Служебных слов:44618 (48.91%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4518441410.022.64111.931245.5.38134.8.69
Прилагательное505.8152.81.4.01.51.092.404.94.61.5.032.81.24
Глагол3617261411.092.6.509.61.535143.5.279.42.3.44
Местоимение-существительное8.67.6304.32.6.03.79.076.4.705.54.2.50.469.4.49.12
Местоименное прилагательное256.26.82.9.87.00.28.111.3.5021.5.38.072.3.67.04
Местоимение-предикатив.01.01.06.01.00.00.00.00.00.01.03.01.00.00.00.01.00
Числительное (колич-ое)5.51.31.6.37.17.00.67.03.29.051.8.62.15.03.33.17.00
Числительное (порядковое)2.2.07.31.07.04.00.02.03.04.01.05.11.01.01.04.03.01
Наречие4.88.2144.91.3.03.83.062.9.763.83.50.064.4.79.07
Предикатив.79.862.8.87.47.01.09.02.42.10.55.75.20.01.70.12.02
Предлог56152.61016.012.61.1.70.10.04.76.06.00.522.1.05
Союз136.817103.7.01.84.135.71.16.34.8.65.357.4.70.14
Междометие4.41.21.94.21.00.09.021.3.101.21.2.17.001.2.20.03
Вводное слово.18.18.47.26.07.00.04.01.11.07.29.14.04.01.30.00.02
Частица7.34.8264.71.7.021.6.103.8.773.15.44.125.54.21
Причастие6.31.2.72.57.38.00.07.01.45.062.7.48.18.01.34.10.05
Деепричастие.37.12.27.35.12.00.02.01.16.09.86.33.05.00.31.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202224252627282628
Прилагательное7.68.48.68.79.38.69.39.39.99.7
Глагол15212121202118181918
Местоимение-существительное10109.78.787.476.76.66.4
Местоименное прилагательное3.15.45.44.64.855.14.44.85.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.41.31.31.31.21.41.31.31.4
Числительное (порядковое).50.60.30.30.20.30.20.20.30.50
Наречие85.954.94.24.94.64.94.44.4
Предикатив1.91.1.901.80.80.80.90.70.70
Предлог9.98.58.7109.71010101010
Союз147.26.86.16.46.36.66.66.96.6
Междометие4.411.41.41.81.71.61.61.51.5
Вводное слово.50.20.40.20.20.10.20.20.10.10
Частица8.77.56.45.66.25.35.86.15.95.4
Причастие.50.901.11.31.41.21.51.51.41.7
Деепричастие1.10.20.20.20.30.20.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.48
          .    точка77.84
          -    тире12.38
          !    восклицательный знак7.07
          ?    вопросительный знак6.26
          ...    многоточие1.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка5.41
          ()    скобки0.95
          :    двоеточие2.04
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Сергея Михеева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фёдор Вихрев
 40
2. Алекс Каменев
 38
3. Михаил Кисличкин
 38
4. Дмитрий Янковский
 38
5. Анджей Ясинский
 38
6. Вячеслав Кумин
 38
7. Сергей Ким
 37
8. Владимир Мясоедов
 37
9. Павел Абсолют
 37
10. Владимир Воронов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх