fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Амурский вальс
Автор: Комбат Найтов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:480745
Слов в произведении (СВП):69373
Приблизительно страниц:257
Средняя длина слова, знаков:5.6
Средняя длина предложения (СДП), знаков:81.73
СДП авторского текста, знаков:102.43
СДП диалога, знаков:54.38
Доля диалогов в тексте:28.72%
Доля авторского текста в диалогах:1.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10024
Активный словарный запас (АСЗ):8860
Активный несловарный запас (АНСЗ):1164
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1270.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2962.62 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14608 (21.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54765 (78.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20526 (37.48%)
          Прилагательное5977 (10.91%)
          Глагол11015 (20.11%)
          Местоимение-существительное3638 (6.64%)
          Местоименное прилагательное3030 (5.53%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)1043 (1.90%)
          Числительное (порядковое)277 (0.51%)
          Наречие2525 (4.61%)
          Предикатив420 (0.77%)
          Предлог7618 (13.91%)
          Союз5170 (9.44%)
          Междометие1103 (2.01%)
          Вводное слово82 (0.15%)
          Частица3461 (6.32%)
          Причастие1240 (2.26%)
          Деепричастие171 (0.31%)
Служебных слов:24290 (44.35%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6421518.211.022.5.98111.444336.28145.9.68
Прилагательное567.2101.31.1.02.43.101.6.184.25.1.90.051.81.5.38
Глагол3916187.78.3.103.527.51.229133.2.307.54.9.47
Местоимение-существительное8.94.92032.3.02.88.023.1.664.82.5.37.186.1.56.08
Местоименное прилагательное233.78.82.41.2.00.55.10.96.272.31.9.23.022.8.35.03
Местоимение-предикатив.00.00.15.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.91.61.7.32.33.00.40.08.25.081.5.71.17.02.20.12.00
Числительное (порядковое)3.35.32.10.07.00.05.00.05.02.15.27.02.00.07.05.00
Наречие4.64.5112.5.83.03.75.051.6.485.22.7.43.033.5.93.07
Предикатив.93.351.4.42.20.00.05.02.38.07.58.45.18.02.65.00.02
Предлог69172.47.415.033.31.6.66.10.30.93.07.00.802.18
Союз218167.33.4.051.5.284.5.508.53.2.85.085.21.7.18
Междометие6.21.31.43.91.00.18.05.55.081.2.70.07.00.55.32.02
Вводное слово.27.07.13.07.03.00.03.00.03.03.15.20.03.00.17.00.00
Частица7.32.5223.11.3.001.6.072.3.434.35.2.40.074.9.48.08
Причастие7.82.2.80.50.33.00.28.07.61.084.5.88.30.00.55.10.02
Деепричастие.42.17.22.17.10.00.00.02.03.031.00.13.00.00.13.10.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17272830313031323233
Прилагательное6.18.37.57.78.68.78.98.999.5
Глагол13202019181817171615
Местоимение-существительное129.6764.84.34.53.74.63.9
Местоименное прилагательное3.95.34.74.54.7444.44.74.5
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.10.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.71.62.11.51.61.51.81.31.51.6
Числительное (порядковое).60.40.50.30.50.30.40.30.30.50
Наречие6.143.73.93.43.43.643.73.8
Предикатив1.2.70.80.70.60.50.80.60.40.50
Предлог128.91111101112121111
Союз126.45.96.47.47.97.887.47.8
Междометие4.91.41.51.61.51.31.61.31.21.2
Вводное слово.30.10.10.20.10.00.00.20.10.20
Частица6.95.75.755.15.64.35.15.14.8
Причастие11.31.41.61.92.31.71.522.3
Деепричастие.60.10.10.20.20.30.30.30.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.53
          .    точка71.61
          -    тире9.02
          !    восклицательный знак7.09
          ?    вопросительный знак5.42
          ...    многоточие0.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка29.72
          ()    скобки0.91
          :    двоеточие4.67
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Комбат Найтов
 49
2. Фёдор Вихрев
 37
3. Сергей Александрович Васильев
 36
4. Сергей Александрович Калашников
 35
5. Борис Батыршин
 35
6. Андрей Земляной
 35
7. Алексей Махров
 35
8. Игорь Валериев
 35
9. Дмитрий Черкасов
 35
10. Анатолий Матвиенко
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх