fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ледяная смерть
Автор: Дмитрий Владимирович Лазарев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:550168
Слов в произведении (СВП):79636
Приблизительно страниц:285
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.1
СДП авторского текста, знаков:83.56
СДП диалога, знаков:45.79
Доля диалогов в тексте:41.99%
Доля авторского текста в диалогах:6.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8299
Активный словарный запас (АСЗ):7745
Активный несловарный запас (АНСЗ):554
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1153.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2590.35 —> 9396-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18943 (23.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60693 (76.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18923 (31.18%)
          Прилагательное6751 (11.12%)
          Глагол13828 (22.78%)
          Местоимение-существительное6819 (11.24%)
          Местоименное прилагательное4361 (7.19%)
          Местоимение-предикатив24 (0.04%)
          Числительное (количественное)853 (1.41%)
          Числительное (порядковое)127 (0.21%)
          Наречие3621 (5.97%)
          Предикатив722 (1.19%)
          Предлог7208 (11.88%)
          Союз5854 (9.65%)
          Междометие1424 (2.35%)
          Вводное слово221 (0.36%)
          Частица4722 (7.78%)
          Причастие1343 (2.21%)
          Деепричастие144 (0.24%)
Служебных слов:30777 (50.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4617389.211.031.8.279.31.427245.4.39126.4.66
Прилагательное466.9142.41.3.03.40.091.8.514.24.91.122.71.3.16
Глагол3716201615.102.2.128.71.831143.4.098.53.2.28
Местоимение-существительное118.7335.33.091.1.077.11.16.45.64.6411.72.12
Местоименное прилагательное307.27.52.71.4.01.49.121.8.522.51.9.37.063.6.55.07
Местоимение-предикатив.01.00.13.00.01.00.00.00.00.01.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.41.2.30.43.07.07.00.15.061.4.76.13.00.45.24.00
Числительное (порядковое).99.12.15.04.06.00.01.04.03.00.04.13.00.00.07.06.00
Наречие3.57.2155.31.2.00.57.032.3.783.82.7.54.064.81.2.13
Предикатив1.522.21.1.34.00.04.00.52.04.70.63.22.00.79.15.00
Предлог51122.51318.011.6.46.75.10.061.1.06.00.691.9.03
Союз146.417124.8.001.1.155.5.916.94.2.93.457.51.18
Междометие5.2.941.75.21.4.00.10.00.94.121.31.3.24.061.2.25.00
Вводное слово.36.18.69.57.16.00.03.00.21.06.21.34.06.01.10.00.00
Частица5.93.92761.9.001.7.043.584.45.6.58.226.3.99.03
Причастие6.41.71.5.85.87.00.13.00.81.103.8.79.18.03.54.22.03
Деепричастие.24.07.30.18.04.00.00.00.03.04.75.16.00.00.19.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13202224262728282927
Прилагательное6.88.67.78.689.49.18.98.49.3
Глагол13202422201817171717
Местоимение-существительное1713108.97.67.46.36.36.86.4
Местоименное прилагательное3.55.65.25.45.85.665.96.25.6
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)11.21.11.211.21.51.21.3.70
Числительное (порядковое).40.10.20.20.20.20.10.10.10.30
Наречие7.45.94.74.34.44.23.93.54.24.5
Предикатив21.1.801.1.90.80.701.60.70
Предлог8.76.58.49.59.71110101010
Союз1375.56.47.26.97.57.87.17.6
Междометие5.51.11.11.51.51.51.91.521.8
Вводное слово.90.50.20.30.20.10.10.20.10.10
Частица6.687.55.85.855.25.75.36.4
Причастие.9011.41.81.91.621.81.92.2
Деепричастие.30.20.10.10.20.10.30.30.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.17
          .    точка78.85
          -    тире26.26
          !    восклицательный знак11.00
          ?    вопросительный знак13.56
          ...    многоточие5.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.12
          "    кавычка7.77
          ()    скобки0.33
          :    двоеточие8.14
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Владимирович Лазарев
 51
2. Андрей Смирнов
 42
3. Олег Авраменко
 42
4. Дмитрий Воронин
 41
5. Сергей Мусаниф
 41
6. Ольга Куно
 41
7. Александр Дихнов
 41
8. Даниил Аксёнов
 41
9. Вера Ковальчук
 40
10. Вадим Панов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх