fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Смерть планеты
Автор: Вера Крыжановская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:540495
Слов в произведении (СВП):76938
Приблизительно страниц:288
Средняя длина слова, знаков:5.65
Средняя длина предложения (СДП), знаков:124.22
СДП авторского текста, знаков:144.54
СДП диалога, знаков:95.26
Доля диалогов в тексте:31.67%
Доля авторского текста в диалогах:7%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8362
Активный словарный запас (АСЗ):8091
Активный несловарный запас (АНСЗ):271
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1282.84
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2889.59 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15475 (20.11% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61463 (79.89% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20832 (33.89%)
          Прилагательное8828 (14.36%)
          Глагол12464 (20.28%)
          Местоимение-существительное4814 (7.83%)
          Местоименное прилагательное4253 (6.92%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)640 (1.04%)
          Числительное (порядковое)110 (0.18%)
          Наречие2825 (4.60%)
          Предикатив291 (0.47%)
          Предлог6979 (11.35%)
          Союз6754 (10.99%)
          Междометие873 (1.42%)
          Вводное слово145 (0.24%)
          Частица3075 (5.00%)
          Причастие2398 (3.90%)
          Деепричастие195 (0.32%)
Служебных слов:27095 (44.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4923478.518.031.3.608.9.5026424.4.561012.67
Прилагательное7211121.61.3.00.16.011.8.204.19.8.96.112.83.40
Глагол3321151612.001.9.266.6.6129171.7.216.24.6.30
Местоимение-существительное117.4242.32.04.48.033.464.93.7.31.295.11.5.14
Местоименное прилагательное23119.72.81.3.00.19.061.2.312.52.4.36.143.11.4.19
Местоимение-предикатив.00.01.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.4.94.16.23.00.03.00.13.041.1.44.06.01.29.19.00
Числительное (порядковое).67.07.13.03.00.00.00.00.00.00.09.13.00.00.06.03.01
Наречие4.65.41131.2.00.26.031.7.193.73.2.16.072.31.9.16
Предикатив.44.341.4.14.17.00.03.00.11.06.34.33.04.00.24.13.00
Предлог47162.19.715.002.29.77.13.071.2.00.00.572.6.01
Союз2014218.23.5.00.84.115.9.4382.9.40.134.13.6.31
Междометие2.91.5.831.9.84.01.07.03.64.10.90.67.07.01.71.47.10
Вводное слово.41.17.48.19.06.00.01.00.04.04.10.21.04.01.10.10.00
Частица6.54.4162.81.1.001.011.5.191.92.5.20.143.61.1.11
Причастие123.722.51.4.00.27.03.98.136.22.1.29.07.64.58.03
Деепричастие.33.21.26.13.10.00.01.00.16.00.93.30.03.01.11.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15222526272927283026
Прилагательное7.89.81111111112131212
Глагол12222321191817161617
Местоимение-существительное149.27.67.47.36.255.85.45.5
Местоименное прилагательное3.17.35.454.65.55.95.85.86.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.51.7011.1.80.80.80.90
Числительное (порядковое).10.90.10.10.30.10.10.10.10.10
Наречие104.83.63.53.33.13.43.43.53.8
Предикатив1.2.50.40.50.30.40.30.30.30.30
Предлог146.77.989.78.6109.28.210
Союз9.55.67.27.68.9109.68.89.310
Междометие5.3.60.70.801.901.31.21.70
Вводное слово.40.30.20.10.10.10.10.30.10.10
Частица56.54.843.73.63.63.54.23.9
Причастие1.72.12.72.92.62.63.23.43.12.9
Деепричастие.50.40.20.30.10.20.40.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.72
          .    точка48.34
          -    тире11.53
          !    восклицательный знак3.09
          ?    вопросительный знак2.56
          ...    многоточие1.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка4.12
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие2.95
          ;    точка с запятой10.90




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вера Крыжановская
 42
2. Александр Петрович Казанцев
 34
3. Иван Ефремов
 33
4. Анатолий Ким
 33
5. Виктория Угрюмова
 33
6. Владимир Контровский
 33
7. Татьяна Устименко
 32
8. Борис Толчинский
 32
9. Кирилл Алейников
 32
10. Наталия Ипатова
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх