fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тот, кто меня спас
Автор: Анна Платунова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:379301
Слов в произведении (СВП):58228
Приблизительно страниц:192
Средняя длина слова, знаков:4.99
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.93
СДП авторского текста, знаков:63.76
СДП диалога, знаков:37.96
Доля диалогов в тексте:26.88%
Доля авторского текста в диалогах:12.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6255
Активный словарный запас (АСЗ):6041
Активный несловарный запас (АНСЗ):214
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1085.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2374.12 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14432 (24.79% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43796 (75.21% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13171 (30.07%)
          Прилагательное4043 (9.23%)
          Глагол12575 (28.71%)
          Местоимение-существительное6076 (13.87%)
          Местоименное прилагательное2353 (5.37%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)524 (1.20%)
          Числительное (порядковое)75 (0.17%)
          Наречие2823 (6.45%)
          Предикатив471 (1.08%)
          Предлог4959 (11.32%)
          Союз4498 (10.27%)
          Междометие1089 (2.49%)
          Вводное слово159 (0.36%)
          Частица3677 (8.40%)
          Причастие675 (1.54%)
          Деепричастие174 (0.40%)
Служебных слов:22987 (52.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное271049107.6.00.82.18101.124265.6.46124.7.90
Прилагательное344.7132.7.80.00.28.001.3.262.65.91.1.082.2.88.18
Глагол5216301811.002.3.209.91.539184.5.20132.2.64
Местоимение-существительное9.28.7495.32.7.001.149.5.746.55.5.58.2814.80.16
Местоименное прилагательное2165.41.81.00.00.38.181.2.381.91.9.24.142.3.44.10
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.921.5.38.34.02.10.00.18.16.80.78.02.02.76.16.02
Числительное (порядковое).94.04.24.00.06.00.00.00.02.00.00.16.00.00.04.00.00
Наречие3.64.2187.21.00.32.042.4.583.13.1.62.044.8.70.10
Предикатив.90.261.9.86.16.00.12.00.40.26.38.70.10.00.80.08.00
Предлог549.15.51013.001.7.46.40.08.141.1.02.00.541.2.04
Союз156.321153.02.92.086.4.705.63.6.84.207.2.80.30
Междометие6.111.751.1.00.10.001.5.261.11.4.22.181.2.08.02
Вводное слово.36.16.52.78.10.00.00.02.22.08.26.30.02.00.10.00.00
Частица6.44.7326.81.1.001.1.023.71.135.1.62.285.44.18
Причастие5.5.98.66.40.26.00.04.00.48.002.6.66.18.00.26.22.00
Деепричастие.48.26.36.40.08.00.00.02.28.04.92.08.02.00.32.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16161923242624262628
Прилагательное4.676.177.76.77.67.28.17.5
Глагол13282724232122212120
Местоимение-существительное2614119.37.48.17.67.57.25.8
Местоименное прилагательное2.43.24.144.84.74.54.35.44.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.60.801.111.2.701.701.1
Числительное (порядковое).10.20.20.10.10.10.10.10.10.20
Наречие5.76.85.454.74.44.44.344.1
Предикатив1.6.90.90.70.80.60.80.50.50.90
Предлог4.75.68.2109.59.8109.49.59.2
Союз116.876.77.27.68.88.48.18.6
Междометие5.1.901.41.31.41.81.62.21.71.4
Вводное слово.90.30.30.20.20.00.20.30.10.20
Частица6.68.28.26.365.86.25.76.25.9
Причастие.40.80.801.31.31.31.41.71.41.4
Деепричастие.50.30.10.30.30.40.30.20.10.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.19
          .    точка92.72
          -    тире21.67
          !    восклицательный знак8.12
          ?    вопросительный знак11.97
          ...    многоточие8.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка4.81
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие5.13
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Платунова
 54
2. Альбина Нури
 37
3. Ольга Пашнина
 37
4. Ника Ёрш
 37
5. Юлия Остапенко
 37
6. Марина Суржевская
 36
7. Анна Бруша
 36
8. Анна Чарова
 36
9. Анна Одувалова
 36
10. Алисия Эванс
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх