fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Турецкий марш
Авторы: Александр Харников, Максим Дынин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:502226
Слов в произведении (СВП):74584
Приблизительно страниц:261
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:86.8
СДП авторского текста, знаков:104.12
СДП диалога, знаков:68.37
Доля диалогов в тексте:38.23%
Доля авторского текста в диалогах:6.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9707
Активный словарный запас (АСЗ):8754
Активный несловарный запас (АНСЗ):953
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1195.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2790.81 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18001 (24.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56583 (75.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18499 (32.69%)
          Прилагательное5974 (10.56%)
          Глагол12348 (21.82%)
          Местоимение-существительное6198 (10.95%)
          Местоименное прилагательное3789 (6.70%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)861 (1.52%)
          Числительное (порядковое)174 (0.31%)
          Наречие3148 (5.56%)
          Предикатив549 (0.97%)
          Предлог7739 (13.68%)
          Союз6506 (11.50%)
          Междометие1279 (2.26%)
          Вводное слово198 (0.35%)
          Частица4176 (7.38%)
          Причастие1040 (1.84%)
          Деепричастие151 (0.27%)
Служебных слов:30048 (53.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4416401212.021.8.529.7.9134295.4.35115.49
Прилагательное475.5121.91.2.02.44.051.1.183.95.51.1.152.31.4.29
Глагол371420158.9.052.1.307.61.133153.1.469.62.9.21
Местоимение-существительное9.67.2355.12.7.06.64.066.5.727.14.9.76.768.8.65.14
Местоименное прилагательное266.76.83.31.7.00.30.091.3.522.42.2.29.063.1.58.09
Местоимение-предикатив.02.02.03.03.03.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)51.11.3.50.47.00.29.14.12.032.1.70.12.03.55.12.00
Числительное (порядковое)1.2.15.18.09.12.00.03.03.11.02.20.11.00.00.21.03.00
Наречие4.14.9125.51.6.03.49.082.6.654.93.3.41.083.8.87.11
Предикатив.78.501.7.91.33.00.08.00.44.14.72.61.15.021.1.08.05
Предлог58153.71117.002.7.70.58.09.12.55.02.05.621.7.09
Союз177.218134.7.001.5.237.119.27.31.4.208.3.88.11
Междометие5.81.11.34.71.2.00.12.02.79.121.21.1.20.031.09.09
Вводное слово.41.14.67.30.09.02.05.00.18.02.18.44.08.03.18.02.02
Частица6.82.9206.72.1.001.5.082.8.933.88.1.38.304.7.64.14
Причастие5.61.5.811.37.00.08.02.40.063.7.56.33.00.20.14.02
Деепричастие.35.18.11.18.06.00.00.00.09.00.67.21.05.00.24.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202024262628282828
Прилагательное5.86.27.17.187.98.87.78.39.4
Глагол11172121211918181717
Местоимение-существительное131413118.78.17.376.36.8
Местоименное прилагательное3.364.95.25.24.94.95.55.75.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.31.21.51.41.2.901.41.3
Числительное (порядковое).40.30.30.10.30.10.20.10.30.30
Наречие6.56.14.34.13.74.13.63.74.23.9
Предикатив21.80.70.70.80.70.60.60.90
Предлог9.57.78.99.99.81111121111
Союз199.47.767.18.17.78.17.78.4
Междометие6.11.21.61.51.52.11.61.31.71.2
Вводное слово.60.30.50.30.30.20.30.20.20.10
Частица7.79.16.45.95.55.35.55.65.24.6
Причастие.40.601.21.41.41.41.61.61.71.6
Деепричастие.40.30.10.20.10.10.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.04
          .    точка64.14
          -    тире19.92
          !    восклицательный знак2.53
          ?    вопросительный знак5.12
          ...    многоточие4.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка11.36
          ()    скобки1.06
          :    двоеточие6.11
          ;    точка с запятой0.50




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Александра Харникова и Максима Дынина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Батыршин
 39
2. Геннадий Марченко
 39
3. Фёдор Вихрев
 39
4. Александр Зорич
 38
5. Олег Авраменко
 38
6. Дмитрий Дашко
 38
7. Антон Первушин
 38
8. Владимир Свержин
 37
9. Роман Злотников
 37
10. Елена Горелик
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх