fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Следы Атомных богов
Автор: Руслан Шабельник
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:489282
Слов в произведении (СВП):70243
Приблизительно страниц:249
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.43
СДП авторского текста, знаков:76.37
СДП диалога, знаков:54.16
Доля диалогов в тексте:54.51%
Доля авторского текста в диалогах:5.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9570
Активный словарный запас (АСЗ):8813
Активный несловарный запас (АНСЗ):757
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1234.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2908.13 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16684 (23.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53559 (76.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17991 (33.59%)
          Прилагательное5981 (11.17%)
          Глагол12470 (23.28%)
          Местоимение-существительное4850 (9.06%)
          Местоименное прилагательное2896 (5.41%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)786 (1.47%)
          Числительное (порядковое)173 (0.32%)
          Наречие2955 (5.52%)
          Предикатив561 (1.05%)
          Предлог6757 (12.62%)
          Союз5256 (9.81%)
          Междометие1122 (2.09%)
          Вводное слово229 (0.43%)
          Частица4722 (8.82%)
          Причастие963 (1.80%)
          Деепричастие223 (0.42%)
Служебных слов:26063 (48.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4919509.19.2.021.9.54101.630255.4.83154.2.85
Прилагательное485.91421.3.00.44.081.9.344.85.11.2.083.51.1.32
Глагол431722138.5.052.1.368.51.334143.2.44103.1.58
Местоимение-существительное96.1274.82.1.02.46.004.11.005.14.54.569.9.63.10
Местоименное прилагательное194.16.72.31.6.00.32.191.3.1222.4.46.143.7.49.05
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.41.2.24.20.00.20.00.19.052.2.85.17.07.80.17.02
Числительное (порядковое)1.6.15.27.12.00.00.02.03.00.00.12.29.02.00.14.02.00
Наречие4.25.3144.11.2.02.53.032.2.394.72.7.58.104.1.66.17
Предикатив.95.661.9.75.46.00.08.00.47.08.69.69.19.02.73.07.00
Предлог60152.41013.002.4.73.80.19.271.03.00.692.4.02
Союз177.4179.64.2.02.97.195.4.956.65.7.66.4481.2.29
Междометие51.51.73.3.98.00.32.03.86.101.11.3.19.071.5.19.00
Вводное слово.51.22.71.42.10.00.02.00.15.05.39.27.02.03.32.05.00
Частица8.84.5275.92.3.021.5.104.2.954.97.3.49.178.3.80.15
Причастие6.81.41.36.32.00.07.02.44.032.8.61.15.03.44.07.02
Деепричастие.51.14.47.31.03.00.02.03.07.071.3.20.05.02.31.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232426272827302829
Прилагательное7.27.37.58.38.98.68.89109.3
Глагол13232422201919171815
Местоимение-существительное12107.87.46.76.26.45.45.45.9
Местоименное прилагательное2.5443.64.44.84.94.954.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.1.8011.41.3.901.51.21
Числительное (порядковое).40.20.20.20.20.30.20.20.30.20
Наречие6.15.44.54.33.93.63.94.443.5
Предикатив1.81.90.60.50.80.80.70.50.50
Предлог9.279.610119.811111112
Союз126.96.46.67.57.27.67.57.27.7
Междометие4.31111.51.61.71.71.51.7
Вводное слово.60.50.20.40.20.30.10.30.20.30
Частица8.48.68.36.75.96.265.55.97.2
Причастие.80.901.11.31.41.81.31.12.12.1
Деепричастие.90.10.20.30.20.40.20.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая147.30
          .    точка81.93
          -    тире41.30
          !    восклицательный знак9.11
          ?    вопросительный знак10.81
          ...    многоточие12.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка5.47
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие3.19
          ;    точка с запятой0.75




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Руслан Шабельник
 50
2. Юрий Бурносов
 41
3. Сергей Вольнов
 41
4. Александр Рудазов
 41
5. Александр Зорич
 41
6. Владимир Свержин
 41
7. Алексей Бессонов
 41
8. Павел Марушкин
 40
9. Олег Рой
 40
10. Владимир Лещенко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх