fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Билет в один конец
Автор: Андрей Никонов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:481370
Слов в произведении (СВП):70447
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:86.65
СДП авторского текста, знаков:111.49
СДП диалога, знаков:62.03
Доля диалогов в тексте:36.05%
Доля авторского текста в диалогах:11.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9728
Активный словарный запас (АСЗ):8935
Активный несловарный запас (АНСЗ):793
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1208.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2847.71 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18217 (25.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52230 (74.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16872 (32.30%)
          Прилагательное5801 (11.11%)
          Глагол12248 (23.45%)
          Местоимение-существительное4909 (9.40%)
          Местоименное прилагательное2984 (5.71%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)1271 (2.43%)
          Числительное (порядковое)190 (0.36%)
          Наречие3223 (6.17%)
          Предикатив549 (1.05%)
          Предлог7034 (13.47%)
          Союз6168 (11.81%)
          Междометие1041 (1.99%)
          Вводное слово250 (0.48%)
          Частица5117 (9.80%)
          Причастие926 (1.77%)
          Деепричастие229 (0.44%)
Служебных слов:27742 (53.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431648129.003.2.31111.933265.2.68174.4.80
Прилагательное455.81221.2.00.74.131.8.324.75.31.192.81.1.14
Глагол321420126.8.052.9.319.61.128183.3.71132.6.56
Местоимение-существительное8.26.3254.83.1.02.63.056.1.505.94.8.47.539.29.08
Местоименное прилагательное214.5621.2.00.63.131.4.432.21.9.29.083.6.29.03
Местоимение-предикатив.02.00.08.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)8.81.52.4.47.40.02.74.02.47.0521.2.18.06.48.37.03
Числительное (порядковое)1.6.11.23.13.03.00.11.00.02.00.10.45.02.00.08.03.00
Наречие4.55.8134.11.6.00.59.032.6.585.23.8.61.104.8.69.06
Предикатив.77.432.4.69.39.00.03.00.24.03.64.79.08.02.72.02.05
Предлог55154.49.214.025.81.2.79.06.291.00.05.02.802.3.10
Союз167.6199.53.4.021.6.426.8.859.76.6.98.559.81.2.34
Междометие4.21.113.71.1.00.23.021.1.11.881.2.05.051.1.23.03
Вводное слово.77.27.51.39.19.02.02.00.27.05.37.42.06.00.29.05.02
Частица9.54.7275.52.4.021.8.063.9.685.411.59.296.3.58.21
Причастие6.11.1.51.47.26.00.06.03.35.023.2.63.10.00.47.06.13
Деепричастие.47.16.39.19.24.00.02.00.14.211.1.21.03.02.37.02.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13212425242526262627
Прилагательное7.76.77.27.67.88.68.78.68.48.8
Глагол11182021202018181817
Местоимение-существительное11119.28.57.36.66.66.16.26.1
Местоименное прилагательное2.65.34.94.84.844.34.74.54.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.71.61.92.42.221.72.11.6
Числительное (порядковое).40.40.20.30.30.30.20.10.30.30
Наречие5.25.654.53.85.14.74.854.7
Предикатив2.2.80.70.70.90.90.60.60.60.90
Предлог9.77.91011119.811101110
Союз16106.36.17.27.88.18.67.79.3
Междометие3.911.11.21.41.41.71.61.21.4
Вводное слово.70.70.30.30.20.20.30.40.20.60
Частица128.88.16.17.46.66.77.36.66.3
Причастие.50.701.11.31.11.31.11.51.81.3
Деепричастие1.2.30.20.10.30.20.30.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая150.92
          .    точка70.39
          -    тире28.93
          !    восклицательный знак0.38
          ?    вопросительный знак6.90
          ...    многоточие0.75
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка2.94
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие0.18
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Никонов
 46
2. Михаил Дулепа
 40
3. Андрей Уланов
 39
4. Алексей Евтушенко
 39
5. Сергей Ким
 39
6. Дмитрий Янковский
 38
7. Владислав Жеребьёв
 38
8. Андрей Круз
 38
9. Фёдор Вихрев
 38
10. Александр Рудазов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх