fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Земля оборотней
Автор: Анна Гурова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:555431
Слов в произведении (СВП):83158
Приблизительно страниц:277
Средняя длина слова, знаков:5.03
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.53
СДП авторского текста, знаков:67.18
СДП диалога, знаков:41.32
Доля диалогов в тексте:44.71%
Доля авторского текста в диалогах:9.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8469
Активный словарный запас (АСЗ):7989
Активный несловарный запас (АНСЗ):480
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1159.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2624.89 —> 8996-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20009 (24.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63149 (75.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17925 (28.39%)
          Прилагательное6499 (10.29%)
          Глагол15934 (25.23%)
          Местоимение-существительное7066 (11.19%)
          Местоименное прилагательное3656 (5.79%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)614 (0.97%)
          Числительное (порядковое)76 (0.12%)
          Наречие4360 (6.90%)
          Предикатив628 (0.99%)
          Предлог7369 (11.67%)
          Союз6972 (11.04%)
          Междометие1632 (2.58%)
          Вводное слово213 (0.34%)
          Частица5465 (8.65%)
          Причастие903 (1.43%)
          Деепричастие187 (0.30%)
Служебных слов:32574 (51.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3014458.27.1.011.3.109.7.6721285.4.50123.7.55
Прилагательное448.2131.7.95.01.44.011.4.463.55.2.89.182.71.3.24
Глагол3717181612.131.4.13111.338194.9.40112.3.43
Местоимение-существительное9.17.3346.54.1.01.67.047.31.27.75.6.74.4412.55.18
Местоименное прилагательное225.47.32.21.2.00.15.041.8.702.72.3.21.033.6.43.12
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.651.39.24.03.06.00.18.12.90.70.03.00.55.07.00
Числительное (порядковое).50.06.27.01.01.00.00.00.00.00.03.09.01.00.01.01.00
Наречие4.85197.21.8.00.40.033.1.644.53.2.73.135.73.07
Предикатив.68.401.8.70.47.00.04.00.36.07.36.53.07.03.77.03.01
Предлог55123.51414.001.3.34.61.21.131.1.24.00.471.6.09
Союз167.823144.7.00.49.097.8.867.34.81.1.339.96.24
Междометие5.21.22.64.21.4.00.06.031.6.101.31.5.24.031.2.16.06
Вводное слово.27.21.50.55.15.00.00.00.22.06.18.27.04.00.39.01.00
Частица8.14.7317.32.2.001.1.074.875.16.4.68.096.4.44.15
Причастие6.21.4.53.22.22.00.01.04.34.012.1.40.22.00.24.15.01
Деепричастие.30.13.41.18.07.00.00.00.10.03.68.19.04.00.24.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14181922242526272727
Прилагательное6.26.56.67.48.98.59.49.29.29.6
Глагол14252523222019181818
Местоимение-существительное1413119.17.67.46.55.75.86.6
Местоименное прилагательное2.34.65.34.74.34.74.85.55.15
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.1.60.80.60.80.70.80.80.90.60
Числительное (порядковое).10.20.00.10.10.10.10.10.10.10
Наречие8.57.35.25.14.44.84.544.74.2
Предикатив1.31.90.90.70.80.70.60.50.50
Предлог86.38.5109.810109.71110
Союз146.97.27.27.88.48.89.29.19
Междометие5.71.41.61.61.71.71.81.71.51.6
Вводное слово.60.30.30.20.20.20.20.10.10.20
Частица8.68.27.86.46.16.25.66.55.95.5
Причастие.40.70.701.21.31.41.31.61.21.7
Деепричастие.30.10.30.20.30.40.20.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.52
          .    точка82.45
          -    тире47.82
          !    восклицательный знак15.21
          ?    вопросительный знак15.98
          ...    многоточие12.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.97
          "    кавычка5.24
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие3.36
          ;    точка с запятой0.75




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Гурова
 53
2. Галина Романова
 41
3. Ник Перумов
 40
4. Екатерина Неволина
 40
5. Юлия Остапенко
 39
6. Олег Верещагин
 39
7. Наталья Колесова
 39
8. Игорь Пронин
 39
9. Михаил Тырин
 39
10. Дмитрий Скирюк
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх