fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Королева мёртвых
Автор: Анна Велес
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:320995
Слов в произведении (СВП):45238
Приблизительно страниц:150
Средняя длина слова, знаков:5.03
Средняя длина предложения (СДП), знаков:42.22
СДП авторского текста, знаков:51.09
СДП диалога, знаков:38.57
Доля диалогов в тексте:64.81%
Доля авторского текста в диалогах:13.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5607
Активный словарный запас (АСЗ):5432
Активный несловарный запас (АНСЗ):175
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1064.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2334.80 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11918 (26.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:33320 (73.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10836 (32.52%)
          Прилагательное3667 (11.01%)
          Глагол7978 (23.94%)
          Местоимение-существительное4522 (13.57%)
          Местоименное прилагательное2415 (7.25%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)518 (1.55%)
          Числительное (порядковое)94 (0.28%)
          Наречие2685 (8.06%)
          Предикатив338 (1.01%)
          Предлог3871 (11.62%)
          Союз3473 (10.42%)
          Междометие807 (2.42%)
          Вводное слово171 (0.51%)
          Частица3015 (9.05%)
          Причастие366 (1.10%)
          Деепричастие74 (0.22%)
Служебных слов:18352 (55.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3615469.68.001.7.19121.126193.4.64122.3.13
Прилагательное357.3142.51.8.00.54.032.3.563.85.5.91.032.5.75.08
Глагол4014191412.031.7.3210130132.8.279.41.5.21
Местоимение-существительное139.4396.14.8.031.4.2111.977.45.51.5614.62.08
Местоименное прилагательное316.46.92.72.2.00.51.211.6.382.61.5.38.053.5.70.00
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.5.912.3.35.35.03.51.00.24.11.97.59.05.03.38.05.00
Числительное (порядковое)1.4.11.19.05.08.00.00.00.00.03.08.27.00.00.03.00.00
Наречие6.97.6187.22.7.03.48.034.594.53.5.72.325.3.86.16
Предикатив.80.301.2.59.43.00.03.03.32.03.43.38.13.03.72.00.00
Предлог52102.81217.002.8.751.1.05.16.86.08.00.641.3.03
Союз137.815144.3.00.99.218.2.676.94.71.3.629.3.38.03
Междометие6.511.15.91.7.00.11.051.3.16.621.3.11.00.99.00.03
Вводное слово.51.27.78.64.21.00.03.03.32.03.24.40.11.00.56.00.00
Частица9.74.72872.7.001.6.084.7.434.96.8.67.435.8.64.08
Причастие3.6.67.43.24.30.00.13.00.27.031.6.38.16.00.24.05.00
Деепричастие.32.11.24.16.00.00.05.00.08.03.43.16.00.00.35.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192225282830282932
Прилагательное6.47.88.28.67.78.99.51188.5
Глагол8.7222220201818161717
Местоимение-существительное19139.487.46.57.26.46.96.5
Местоименное прилагательное3.15.35.96.36.15.25.85.95.76.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.31.11.61.61.21.1.701.4.90
Числительное (порядковое).20.30.20.20.10.30.10.10.40.30
Наречие7.47.85.95.75.64.14.75.65.54.2
Предикатив1.4.70.60.80.50.70.60.50.10.30
Предлог6.85.98.79.49.1119111111
Союз156.66.36.66.16.46.665.55.2
Междометие5.21.2.901.211.51.31.11.8.90
Вводное слово.80.50.30.20.10.20.10.50.10.20
Частица7.49.17.55.35.76.55.65.15.75.5
Причастие.30.50.801.80.90.901.31.91.3
Деепричастие.60.10.10.10.10.10.10.10.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.55
          .    точка139.53
          -    тире59.68
          !    восклицательный знак5.64
          ?    вопросительный знак14.72
          ...    многоточие9.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка3.69
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие1.06
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анна Велес
 46
2. Олег Рой
 36
3. Елизавета Шумская
 35
4. Ольга Пашнина
 35
5. Милена Завойчинская
 34
6. Татьяна Степанова
 34
7. Алекс Кош
 34
8. Александр Рудазов
 34
9. Макс Мах
 34
10. Ирина Шевченко
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх