fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рай на взрывчатке
Автор: Вадим Шефнер
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:97269
Слов в произведении (СВП):14954
Приблизительно страниц:51
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.43
СДП авторского текста, знаков:76.66
СДП диалога, знаков:51.56
Доля диалогов в тексте:18.19%
Доля авторского текста в диалогах:4.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3958
Активный словарный запас (АСЗ):3793
Активный несловарный запас (АНСЗ):165
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1251.42
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2999.49 —> 3573-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3368 (22.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:11586 (77.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3794 (32.75%)
          Прилагательное1453 (12.54%)
          Глагол2636 (22.75%)
          Местоимение-существительное1297 (11.19%)
          Местоименное прилагательное750 (6.47%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)124 (1.07%)
          Числительное (порядковое)31 (0.27%)
          Наречие633 (5.46%)
          Предикатив86 (0.74%)
          Предлог1595 (13.77%)
          Союз1136 (9.80%)
          Междометие287 (2.48%)
          Вводное слово38 (0.33%)
          Частица737 (6.36%)
          Причастие127 (1.10%)
          Деепричастие23 (0.20%)
Служебных слов:5865 (50.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3918561411.001.2.159.91.431275.5.15162.2.23
Прилагательное599.5142.51.4.00.23.001.6.084.34.51.3.002.75.08
Глагол301717229.3.081.7.307.51.432173.3.086.72.3.30
Местоимение-существительное129.3295.43.00.60.086.45125.5.98.687.9.45.08
Местоименное прилагательное25105.22.1.98.00.38.231.6.303.81.5.08.081.9.53.08
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.91.71.3.38.15.00.38.00.38.00.90.08.15.23.30.00.00
Числительное (порядковое)1.2.30.23.08.00.00.00.00.08.00.23.15.00.00.00.00.08
Наречие4.74.5145.91.3.08.30.002.2.305.31.4.53.233.1.38.30
Предикатив.38.601.7.45.00.00.08.00.30.15.53.45.08.00.45.00.00
Предлог59203.51117.002.90.83.00.15.98.15.00.681.7.15
Союз175.816105.2.00.60.156.6.308.74.61.4.536.3.45.08
Междометие5.81.91.64.41.7.00.08.001.1.151.8.98.15.001.1.08.15
Вводное слово.15.15.90.53.08.00.08.00.23.00.15.15.00.00.45.00.00
Частица6.93.1244.71.1.00.90.001.8.534.33.1.60.302.9.38.00
Причастие3.21.5.90.45.08.00.08.08.08.002.2.15.08.00.15.00.00
Деепричастие.23.15.23.00.00.00.00.08.00.00.68.08.08.00.08.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192326252727312729
Прилагательное4.88.68.57.8101112121010
Глагол11192221181819172019
Местоимение-существительное131510119.96.766.37.46.2
Местоименное прилагательное3.565.95.65.35.64.84.73.84.2
Местоимение-предикатив.00.00.10.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.901.3.80.601.11.201.2.60
Числительное (порядковое).40.10.10.20.10.00.50.20.30.00
Наречие7.16.64.92.94.34.342.84.44
Предикатив1.4.80.70.40.20.50.20.40.50.30
Предлог118.1101211111110119.9
Союз175.65.46.27.96.16.96.77.98.8
Междометие6.61.31.71.21.81.51.81.11.61.4
Вводное слово.60.70.40.10.00.30.20.10.10.00
Частица5.17.45.14.63.74.94.85.43.85.5
Причастие.30.40.30.8011.31.41.1.50.60
Деепричастие.20.20.20.00.00.20.10.40.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.28
          .    точка76.10
          -    тире24.01
          !    восклицательный знак7.56
          ?    вопросительный знак2.54
          ...    многоточие4.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.94
          ?..    вопр. знак с многоточием0.33
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.74
          "    кавычка12.71
          ()    скобки0.87
          :    двоеточие6.22
          ;    точка с запятой4.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Шефнер
 31
2. Василий Аксёнов
 30
3. Александр Зорич
 30
4. Сергей Волков
 29
5. Борис Акунин
 29
6. Александр Бушков
 29
7. Надежда Первухина
 29
8. Михаил Зайцев
 28
9. Сергей Вольнов
 28
10. Виталий Забирко
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх