fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: 1972
Автор: Евгений Щепетнов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:491294
Слов в произведении (СВП):75826
Приблизительно страниц:252
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.78
СДП авторского текста, знаков:65.96
СДП диалога, знаков:45.88
Доля диалогов в тексте:37.07%
Доля авторского текста в диалогах:4.5%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9533
Активный словарный запас (АСЗ):8827
Активный несловарный запас (АНСЗ):706
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1129.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2674.15 —> 8357-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19743 (26.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56083 (73.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16849 (30.04%)
          Прилагательное5902 (10.52%)
          Глагол13675 (24.38%)
          Местоимение-существительное7029 (12.53%)
          Местоименное прилагательное3640 (6.49%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)875 (1.56%)
          Числительное (порядковое)154 (0.27%)
          Наречие3522 (6.28%)
          Предикатив617 (1.10%)
          Предлог6490 (11.57%)
          Союз7058 (12.58%)
          Междометие1238 (2.21%)
          Вводное слово282 (0.50%)
          Частица5906 (10.53%)
          Причастие784 (1.40%)
          Деепричастие177 (0.32%)
Служебных слов:31821 (56.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3613361110.002.2.358.51.426264.3.60144.1.60
Прилагательное396.8112.21.5.00.29.061.8.2945.6.91.113.31.1.19
Глагол371323169.6.002.1.347.81.231173.4.26111.9.42
Местоимение-существительное119367.54.7.00.65.087.4.6276.3.66.6912.49.09
Местоименное прилагательное236.67.23.51.8.00.20.031.9.542.31.8.31.053.3.42.06
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.4.881.2.49.29.00.71.09.22.031.2.91.09.02.62.09.02
Числительное (порядковое)1.3.03.40.06.03.00.00.00.02.02.06.12.00.00.11.00.00
Наречие4.161461.6.00.63.002.9.453.53.7.62.055.4.62.02
Предикатив.80.481.9.79.34.00.08.00.43.08.34.91.29.021.03.02
Предлог51114.19.513.002.8.76.35.03.121.1.02.06.831.3.06
Союз147.722174.7.021.2.197.51.37.27.21.1.7712.62.19
Междометие5.5.821.54.71.00.05.02.82.14.831.3.19.021.1.03.03
Вводное слово.42.45.83.59.15.00.08.00.34.11.34.28.06.02.39.00.00
Частица9.44.4317.82.7.001.3.034.11.15.510.77.408.5.71.34
Причастие4.11.2.59.48.31.00.08.03.26.022.4.62.08.00.31.14.03
Деепричастие.34.09.42.26.14.00.00.00.03.02.60.32.00.02.29.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12161923242526252626
Прилагательное6.46.77.57.97.97.98.27.69.28.3
Глагол13212221211917181818
Местоимение-существительное151411108.87.57.27.27.97
Местоименное прилагательное2.5454.85.15.65.65.655.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.11.41.51.11.51.21.21.2
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.20.20.20.10.10
Наречие76.44.74.34.44.245.14.13.9
Предикатив1.611.1.80.70.80.60.60.40.70
Предлог5.36.28.68.68.9109.59.41010
Союз199.57.97.288.59.38.77.69.4
Междометие4.61.21.51.31.51.41.31.71.11
Вводное слово1.70.30.30.30.20.20.30.10.10
Частица11118.27.4777.87.46.86.8
Причастие.30.50.801.90.9011.31.41.5
Деепричастие.40.20.10.20.20.20.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.52
          .    точка72.72
          -    тире36.81
          !    восклицательный знак23.75
          ?    вопросительный знак13.23
          ...    многоточие7.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.58
          "    кавычка14.36
          ()    скобки2.02
          :    двоеточие3.48
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Щепетнов
 48
2. Андрей Васильев
 41
3. Андрей Плеханов
 41
4. Олег Дивов
 40
5. Сергей Мусаниф
 40
6. Алексей Евтушенко
 39
7. Галина Гончарова
 39
8. Борис Акунин
 39
9. Олег Рой
 39
10. Елена Горелик
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх