fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кровь Данов
Автор: Владимир Привалов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:504471
Слов в произведении (СВП):73653
Приблизительно страниц:252
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.42
СДП авторского текста, знаков:59.72
СДП диалога, знаков:36.87
Доля диалогов в тексте:41.97%
Доля авторского текста в диалогах:11.14%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9079
Активный словарный запас (АСЗ):8411
Активный несловарный запас (АНСЗ):668
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1216.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2826.02 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14887 (20.21% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58766 (79.79% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18098 (30.80%)
          Прилагательное5702 (9.70%)
          Глагол14992 (25.51%)
          Местоимение-существительное5274 (8.97%)
          Местоименное прилагательное2670 (4.54%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)606 (1.03%)
          Числительное (порядковое)154 (0.26%)
          Наречие3278 (5.58%)
          Предикатив409 (0.70%)
          Предлог7236 (12.31%)
          Союз5669 (9.65%)
          Междометие984 (1.67%)
          Вводное слово136 (0.23%)
          Частица3893 (6.62%)
          Причастие986 (1.68%)
          Деепричастие135 (0.23%)
Служебных слов:26003 (44.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3916578.86.2.001.4.249.4.8933284.9.31125.55
Прилагательное467.4161.7.60.00.24.071.2.223.64.5.69.072.21.2.14
Глагол5115211510.031.6.3911.8941173.21102.6.26
Местоимение-существительное96.3304.32.6.02.74.105.2.887.84.2.74.268.8.46.09
Местоименное прилагательное175.96.62.74.00.31.121.1.362.51.5.21.102.4.62.07
Местоимение-предикатив.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.821.1.27.34.02.15.00.09.021.1.52.05.03.60.03.02
Числительное (порядковое).89.17.46.00.05.00.00.03.12.00.22.22.02.00.17.02.00
Наречие5.53.9175.21.02.43.022.4.414.43.3.33.053.1.48.09
Предикатив.64.271.4.48.10.00.09.00.21.03.41.52.07.00.58.05.02
Предлог70142.81011.001.5.62.72.12.19.84.05.00.583.00
Союз167.3289.93.5.00.72.336.5.646.43.6.52.127.5.84.15
Междометие5.71.001.23.6.88.00.09.02.60.00.50.77.09.00.65.17.02
Вводное слово.36.15.41.26.12.00.02.00.10.02.12.15.07.00.09.02.00
Частица7.64263.91.4.001.2.172.5.624.26.4.29.094.2.57.19
Причастие6.81.3.81.39.21.00.05.02.64.102.7.50.14.00.27.21.00
Деепричастие.41.17.34.14.07.00.02.00.05.02.74.03.00.00.14.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212426282929293129
Прилагательное6.87.37.18.38.98.78.58.28.49.5
Глагол18262422222121212020
Местоимение-существительное14118.56.65.44.84.854.94.8
Местоименное прилагательное3.33.84.23.93.94.13.63.83.63.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.8011.80.80.70.80.701
Числительное (порядковое).30.20.20.20.30.30.10.30.20.30
Наречие7.46.24.33.83.63.54.13.63.44.6
Предикатив1.60.70.50.50.50.30.60.50.40
Предлог7.17.81111111011121212
Союз135.77.37.57.78.18.68.27.66.9
Междометие3.111.11.11.41.31.11.31.1.90
Вводное слово.60.20.20.10.10.20.10.10.10.10
Частица6.86.85.85.355.25.14.54.84.5
Причастие.60.901.21.81.51.91.71.71.11.7
Деепричастие.30.20.10.20.20.30.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.35
          .    точка109.31
          -    тире47.79
          !    восклицательный знак12.42
          ?    вопросительный знак14.03
          ...    многоточие6.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.42
          ?..    вопр. знак с многоточием0.31
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка6.53
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие4.71
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Привалов
 52
2. Сергей Волков
 37
3. Владислав Русанов
 36
4. Олег Верещагин
 36
5. Диана Удовиченко
 36
6. Елена Хаецкая
 36
7. Юрий Погуляй
 35
8. Виктор Глумов
 35
9. Дмитрий Скирюк
 35
10. Александр Мазин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх