fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мар. Щит императора
Автор: Александра Лисина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:610554
Слов в произведении (СВП):89399
Приблизительно страниц:312
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.1
СДП авторского текста, знаков:82.16
СДП диалога, знаков:55.11
Доля диалогов в тексте:35.09%
Доля авторского текста в диалогах:12.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9720
Активный словарный запас (АСЗ):9258
Активный несловарный запас (АНСЗ):462
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1209.48
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2773.97 —> 6812-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22723 (25.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66676 (74.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19958 (29.93%)
          Прилагательное7415 (11.12%)
          Глагол16392 (24.58%)
          Местоимение-существительное6989 (10.48%)
          Местоименное прилагательное4478 (6.72%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)924 (1.39%)
          Числительное (порядковое)215 (0.32%)
          Наречие5026 (7.54%)
          Предикатив709 (1.06%)
          Предлог8720 (13.08%)
          Союз7549 (11.32%)
          Междометие1469 (2.20%)
          Вводное слово241 (0.36%)
          Частица6027 (9.04%)
          Причастие1334 (2.00%)
          Деепричастие287 (0.43%)
Служебных слов:35773 (53.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3515411211.011.5.4712.9927224.3.40133.2.64
Прилагательное435.3161.91.5.00.41.011.9.443.74.5.82.082.52.18
Глагол3216211211.091.6.36101.531203.3.14114.44
Местоимение-существительное87.8294.42.5.04.86.057.4.7474.5.32.5812.44.31
Местоименное прилагательное256.17.43.11.2.00.49.131.6.872.82.15.093.9.67.06
Местоимение-предикатив.01.03.05.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.21.2.46.20.00.14.01.28.091.2.72.04.04.74.19.01
Числительное (порядковое)1.3.09.24.06.04.00.01.00.09.04.08.37.00.01.20.04.01
Наречие4.95.9206.21.8.00.72.123.2.595.64.1.50.105.11.2.18
Предикатив.73.411.9.90.37.01.06.01.50.17.69.50.05.01.77.06.00
Предлог55133.91117.002.2.92.93.19.051.04.00.742.3.12
Союз127.818123.9.00.99.279.2.73105.6.93.509.6.95.50
Междометие4.61.21.23.81.2.00.10.031.131.41.6.09.12.87.09.13
Вводное слово.33.17.65.44.13.00.01.00.18.05.22.28.01.03.31.03.00
Частица6.75305.21.5.001.8.154.2.745.56.8.63.145.5.92.35
Причастие7.31.2.59.54.35.00.18.03.58.053.7.70.20.00.27.24.00
Деепричастие.24.19.59.15.10.00.01.01.09.131.1.13.05.00.73.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172123232424262426
Прилагательное6.37.17.17.68.48.68.88.48.58.7
Глагол11172121212120201918
Местоимение-существительное1313119.5876.665.86
Местоименное прилагательное3.15.865.75.84.95.74.85.25.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).6011.311.11.2.901.21.21
Числительное (порядковое).20.30.30.30.20.30.20.20.30.30
Наречие8.87.75.55.15.65.85.45.65.25.6
Предикатив1.41.1.90.90.60.80.50.80.50.70
Предлог8.19.79.79.79.49.710101010
Союз198.96.46.86.87.27.77.48.68.1
Междометие6.8.901.11.41.11.31.31.41.51.3
Вводное слово.70.50.30.30.10.20.20.20.20.20
Частица7.78.77.66.57.66.36.86.27.45.8
Причастие.50.601.21.31.21.821.91.71.7
Деепричастие.60.60.20.30.30.30.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.21
          .    точка80.07
          -    тире17.84
          !    восклицательный знак3.58
          ?    вопросительный знак9.63
          ...    многоточие4.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка5.39
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие3.01
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александра Лисина
 55
2. Дмитрий Владимирович Лазарев
 42
3. Наталья Жильцова
 42
4. Игорь Шенгальц
 42
5. Дмитрий Дашко
 41
6. Сергей Вольнов
 41
7. Дарья Снежная
 41
8. Мария Симонова
 41
9. Катерина Полянская
 41
10. Вера Ковальчук
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх