fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Усни, красавица
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:515338
Слов в произведении (СВП):76046
Приблизительно страниц:258
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.19
СДП авторского текста, знаков:87.33
СДП диалога, знаков:44.31
Доля диалогов в тексте:51.72%
Доля авторского текста в диалогах:8.96%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8125
Активный словарный запас (АСЗ):7869
Активный несловарный запас (АНСЗ):256
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1072.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2455.55 —> 10777-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18450 (24.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57596 (75.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18501 (32.12%)
          Прилагательное5410 (9.39%)
          Глагол15035 (26.10%)
          Местоимение-существительное7401 (12.85%)
          Местоименное прилагательное3256 (5.65%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)776 (1.35%)
          Числительное (порядковое)152 (0.26%)
          Наречие3365 (5.84%)
          Предикатив678 (1.18%)
          Предлог6630 (11.51%)
          Союз6349 (11.02%)
          Междометие1517 (2.63%)
          Вводное слово287 (0.50%)
          Частица5184 (9.00%)
          Причастие707 (1.23%)
          Деепричастие107 (0.19%)
Служебных слов:30738 (53.37%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391451118.8.021.9.479.21.225265.7.66153.1.41
Прилагательное355.3112.21.1.02.36.081.6.293.45.41.172.9.89.06
Глагол431423149.6.021.8.219.41.633204.5.60102.1.26
Местоимение-существительное118407.54.2.00.53.036.617.84.4.60.4516.44.02
Местоименное прилагательное225.28.61.71.00.27.121.1.392.31.3.15.063.2.32.03
Местоимение-предикатив.00.00.05.03.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.721.1.33.33.00.86.18.15.11.72.63.09.00.33.06.00
Числительное (порядковое)1.3.09.29.02.03.00.00.00.05.00.06.12.02.02.08.00.00
Наречие5.44.2146.11.05.53.032.593.44.6.65.084.66.06
Предикатив1.3.382.11.00.23.00.03.02.39.14.68.68.05.03.71.05.02
Предлог54112.81112.002.5.74.60.24.15.65.03.00.861.2.03
Союз175.720173.5.02.62.096.5.926.851.1.387.7.65.14
Междометие8.91.21.65.11.2.00.12.02.86.09.811.2.23.061.1.14.02
Вводное слово.51.21.65.83.51.00.03.02.14.05.41.33.14.00.14.02.00
Частица8.84.4336.81.6.001.2.083.1.893.94.8.63.206.1.75.26
Причастие3.8.68.35.30.20.00.03.00.44.032.2.75.21.02.29.18.02
Деепричастие.23.11.14.17.06.00.00.02.08.00.42.08.02.03.21.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192124262726282827
Прилагательное4.15.66.47.17.67.67.57.97.78.1
Глагол11252523222120202018
Местоимение-существительное2115109.68.37.67.46.67.27.1
Местоименное прилагательное2.44.33.74.74.54.24.74.64.85.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.11.11.21.31.21.21.70.90
Числительное (порядковое).20.30.20.20.10.10.30.20.20.10
Наречие6.364.243.9444.23.54
Предикатив21.1.80.70.90.60.90.90.80.70
Предлог6.65.2998.89109.69.910
Союз156.16.67.27.77.97.77.78.27.8
Междометие5.81.21.41.4221.91.52.11.3
Вводное слово1.2.30.30.30.40.30.20.30.40.30
Частица7.39.48.96.55.86.46.15.55.96.9
Причастие.10.50.70.801.9011.311.1
Деепричастие.20.10.10.10.10.10.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.13
          .    точка86.68
          -    тире37.02
          !    восклицательный знак5.68
          ?    вопросительный знак17.86
          ...    многоточие4.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка4.25
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.21
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 42
2. Альбина Нури
 39
3. Олег Рой
 39
4. Ольга Пашнина
 38
5. Алексей Лукьянов
 38
6. Юрий Бурносов
 38
7. Вячеслав Рыбаков
 37
8. Борис Акунин
 37
9. Дмитрий Быков
 37
10. Ирина Шевченко
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх