fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Флот Судного дня
Автор: Александр Тюрин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:529476
Слов в произведении (СВП):76415
Приблизительно страниц:283
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:88.75
СДП авторского текста, знаков:94.66
СДП диалога, знаков:71.44
Доля диалогов в тексте:20.51%
Доля авторского текста в диалогах:4.39%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13296
Активный словарный запас (АСЗ):11680
Активный несловарный запас (АНСЗ):1616
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1414.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3519.51 —> 286-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16787 (21.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59628 (78.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20013 (33.56%)
          Прилагательное7447 (12.49%)
          Глагол11425 (19.16%)
          Местоимение-существительное4473 (7.50%)
          Местоименное прилагательное3465 (5.81%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)984 (1.65%)
          Числительное (порядковое)138 (0.23%)
          Наречие3492 (5.86%)
          Предикатив484 (0.81%)
          Предлог8064 (13.52%)
          Союз6209 (10.41%)
          Междометие1235 (2.07%)
          Вводное слово265 (0.44%)
          Частица3979 (6.67%)
          Причастие1635 (2.74%)
          Деепричастие222 (0.37%)
Служебных слов:27922 (46.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4623397.911.022.3.49121.439305.2.85148.75
Прилагательное638.1121.3.99.02.29.021.6.475.75.5.85.0932.17
Глагол3415169.29.3.062.4.328.8.7331142.5.467.53.3.64
Местоимение-существительное7.75.8222.71.8.02.82.065.595.63.6.32.417.8.70.11
Местоименное прилагательное217.46.92.11.4.00.53.111.9.412.12.1.23.112.6.99.06
Местоимение-предикатив.00.02.06.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.31.41.3.18.29.00.87.02.24.061.31.1.09.00.49.27.06
Числительное (порядковое)1.1.20.09.00.09.00.02.08.00.00.08.14.02.02.05.05.00
Наречие4.46.1144.31.3.03.68.112.4.355.23.9.70.173.91.5.08
Предикатив.68.501.7.47.24.00.03.02.40.14.70.84.08.05.46.03.02
Предлог60204.48.914.003.3.40.85.12.27.78.05.00.582.9.11
Союз188.5189.84.9.021.1.206.5.688.14.31.2.376.71.8.41
Междометие5.21.5141.3.00.20.051.1.14.881.2.11.05.65.23.00
Вводное слово.49.23.94.52.21.00.03.00.18.05.33.35.09.02.41.03.00
Частица7.74.6213.11.7.001.2.032.9.503.95.8.87.263.8.94.14
Причастие102.7.68.61.32.00.08.00.79.085.51.20.03.47.30.02
Деепричастие.38.29.38.29.14.00.02.00.15.001.1.18.05.00.24.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14212326272930283029
Прилагательное6.38.28.99.2101010111110
Глагол9.6182020181716151416
Местоимение-существительное13107.76.16.44.74.654.94.3
Местоименное прилагательное2.54.75.24.34.65.24.654.75.2
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.51.51.51.611.21.21.21.3
Числительное (порядковое).20.30.10.20.20.20.20.20.40.00
Наречие7.66.25.34.34.34.34.13.75.14.9
Предикатив1.8.90.80.30.70.60.70.70.40.60
Предлог9.18.31011121111121111
Союз188.46.376.67.488.77.68.3
Междометие6.51.41.31.31.11.51.61.31.41.6
Вводное слово1.2.60.40.30.20.20.30.30.40.20
Частица77.36.55.94.95.75.14.75.74.4
Причастие.801.61.62.32.42.12.72.82.52.7
Деепричастие.80.40.30.30.20.20.40.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.21
          .    точка70.76
          -    тире14.09
          !    восклицательный знак0.47
          ?    вопросительный знак5.16
          ...    многоточие1.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка21.30
          ()    скобки0.33
          :    двоеточие1.62
          ;    точка с запятой1.94




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Тюрин
 51
2. Сергей Вольнов
 42
3. Александр Зорич
 42
4. Дмитрий Силлов
 42
5. Андрей Ерпылев
 41
6. Александр Сивинских
 41
7. Данил Корецкий
 41
8. Виктор Точинов
 41
9. Олег Никитин
 41
10. Игорь Недозор
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх