fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Магацитлы
Автор: Василий Головачёв
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:394063
Слов в произведении (СВП):55385
Приблизительно страниц:205
Средняя длина слова, знаков:5.58
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.45
СДП авторского текста, знаков:70.12
СДП диалога, знаков:38.27
Доля диалогов в тексте:40.62%
Доля авторского текста в диалогах:6.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8295
Активный словарный запас (АСЗ):7547
Активный несловарный запас (АНСЗ):748
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1327.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3064.76 —> 2808-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10384 (18.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45001 (81.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16342 (36.31%)
          Прилагательное4954 (11.01%)
          Глагол10374 (23.05%)
          Местоимение-существительное3485 (7.74%)
          Местоименное прилагательное1986 (4.41%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)646 (1.44%)
          Числительное (порядковое)110 (0.24%)
          Наречие2035 (4.52%)
          Предикатив463 (1.03%)
          Предлог5400 (12.00%)
          Союз3190 (7.09%)
          Междометие721 (1.60%)
          Вводное слово127 (0.28%)
          Частица2732 (6.07%)
          Причастие1133 (2.52%)
          Деепричастие174 (0.39%)
Служебных слов:17821 (39.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное68246276.8.002.3.558.51.635244.5.17119.1.94
Прилагательное569131.71.1.02.37.021.3.264.34.2.46.072.22.31
Глагол4918229.89.3.091.9.338.91.439112.4.397.74.74
Местоимение-существительное8.25.4264.22.5.00.57.044.314.42.5.42.269.6.55.00
Местоименное прилагательное194.56.21.6.94.00.33.13.83.392.21.13.022.5.50.04
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)611.4.35.28.00.87.17.15.071.4.46.00.04.37.17.00
Числительное (порядковое)1.2.17.31.02.04.00.02.00.11.00.07.11.00.00.11.02.00
Наречие3.93.6144.85.00.35.021.6.3931.8.42.023.1.85.13
Предикатив1.462.1.90.33.00.02.00.28.17.44.59.17.00.50.04.02
Предлог66153.6911.003.3.44.61.13.17.59.04.00.483.1.26
Союз155.8158.32.9.00.74.173.6.594.43.52.205.21.2.15
Междометие4.71.41.53.92.00.09.02.68.15.591.2.13.02.70.11.00
Вводное слово.28.17.50.66.07.00.00.00.09.07.07.33.02.00.11.00.02
Частица7.84253.61.4.001.4.072.833.13.9.55.133.7.79.17
Причастие102.5.83.61.50.00.15.02.81.074.9.83.17.00.61.63.04
Деепричастие.74.17.42.31.04.00.04.02.13.071.22.04.00.17.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22222730333334343536
Прилагательное7.47.27.98.51010109.51110
Глагол17282523191817171614
Местоимение-существительное131175.854.64.23.43.84.1
Местоименное прилагательное2.63.843.543.74.33.83.54.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.31.11.11.11.11.11.41.4
Числительное (порядковое).30.20.20.30.20.30.20.10.10.20
Наречие6.24.943.33.132.73.22.42.5
Предикатив1.71.1.90.90.80.70.60.40.50.30
Предлог7.66.89.711101111121211
Союз8.14.34.34.856.266.166.8
Междометие3.41.801.1.901.21.51.11.90
Вводное слово.90.20.30.20.20.10.00.00.00.20
Частица6.875.84.74.64.14.14.53.74.2
Причастие.501.11.32.12.62.52.533.23.3
Деепричастие.60.20.30.20.30.20.40.40.30.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.73
          .    точка96.49
          -    тире27.68
          !    восклицательный знак11.03
          ?    вопросительный знак14.08
          ...    многоточие13.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.47
          ?..    вопр. знак с многоточием0.42
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.79
          "    кавычка12.40
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие3.43
          ;    точка с запятой0.49




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Головачёв
 47
2. Олег Синицын
 40
3. Максим Хорсун
 40
4. Сергей Волков
 40
5. Данил Корецкий
 40
6. Сергей Палий
 39
7. Диана Удовиченко
 39
8. Кирилл Бенедиктов
 39
9. Кирилл Алейников
 39
10. Алексей Бессонов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх