fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ваня+Даша=любовь
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:135904
Слов в произведении (СВП):20578
Приблизительно страниц:67
Средняя длина слова, знаков:4.96
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.77
СДП авторского текста, знаков:58.39
СДП диалога, знаков:36.98
Доля диалогов в тексте:47.76%
Доля авторского текста в диалогах:9.58%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3798
Активный словарный запас (АСЗ):3717
Активный несловарный запас (АНСЗ):81
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1057.59
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2424.57 —> 11007-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4971 (24.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:15607 (75.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4525 (28.99%)
          Прилагательное1431 (9.17%)
          Глагол4165 (26.69%)
          Местоимение-существительное2554 (16.36%)
          Местоименное прилагательное951 (6.09%)
          Местоимение-предикатив6 (0.04%)
          Числительное (количественное)191 (1.22%)
          Числительное (порядковое)29 (0.19%)
          Наречие868 (5.56%)
          Предикатив184 (1.18%)
          Предлог1731 (11.09%)
          Союз1618 (10.37%)
          Междометие424 (2.72%)
          Вводное слово79 (0.51%)
          Частица1389 (8.90%)
          Причастие168 (1.08%)
          Деепричастие30 (0.19%)
Служебных слов:8782 (56.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351042118.6.061.2.237.21.224204.8.40122.8.46
Прилагательное345.2111.8.87.00.06.121.2.352.65.91.003.58.12
Глагол4116231811.062.5.239.11.832184.3.299.62.4.35
Местоимение-существительное1312567.64.6.06.92.127.7.989.86.21.9819.81.06
Местоименное прилагательное2757.82.2.46.00.17.061.2.581.91.6.46.062.7.46.00
Местоимение-предикатив.00.00.12.06.06.00.00.00.00.00.00.06.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.981.4.40.17.00.23.06.00.001.5.46.12.06.46.06.00
Числительное (порядковое)1.1.17.12.00.06.00.00.00.00.00.00.12.00.00.06.00.00
Наречие4.64.6136.61.3.00.40.001.5.633.14.9.58.123.6.17.12
Предикатив.81.352.31.2.52.00.17.00.35.12.81.29.12.00.98.00.06
Предлог50114.31415.002.2.52.29.00.00.81.06.00.52.69.00
Союз135.418204.4.06.63.236.1.586.651.2.358.1.40.00
Междометие6.41.11.26.91.7.00.06.001.1.171.21.7.23.172.1.00.00
Вводное слово.46.40.58.98.29.00.00.00.17.06.23.58.06.00.58.00.00
Частица9.14.3367.31.4.001.2.003.2.754.23.7.69.236.69.17
Причастие2.4.87.40.29.40.00.12.06.12.061.6.63.23.00.40.12.00
Деепричастие.17.12.00.23.00.00.00.00.06.06.46.00.00.00.52.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11171922262728272528
Прилагательное2.76.46.58.57.67.37.28.578
Глагол12262824212120192016
Местоимение-существительное3016118.49.47.77.78.77.58.3
Местоименное прилагательное2.24.24.95.34.44.75.54.57.46.9
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.10.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.80.901.2.901.2.901.3.901.2
Числительное (порядковое).00.00.20.20.10.10.30.30.10.00
Наречие6.54.94.343.13.534.14.24
Предикатив2.801.70.70.70.60.50.90.10
Предлог5.65.27.910109.59.6101012
Союз1466.26.77.16.98.76.376.5
Междометие5.7.901.11.42.11.91.71.21.92.2
Вводное слово1.1.30.40.20.20.30.00.20.50.30
Частица6117.86.66.25.95.56.46.27.1
Причастие.10.40.70.70.801.21.21.31.1.90
Деепричастие.20.00.20.10.10.20.20.20.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.21
          .    точка107.40
          -    тире37.95
          !    восклицательный знак10.79
          ?    вопросительный знак19.78
          ...    многоточие3.40
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка3.74
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие4.42
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 34
2. Олег Рой
 33
3. Вячеслав Рыбаков
 32
4. Борис Акунин
 32
5. Альбина Нури
 32
6. Сергей Лукьяненко
 32
7. Ольга Пашнина
 32
8. Артём Тихомиров
 31
9. Дмитрий Дашко
 31
10. Андрей Астахов
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх