fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вор и проклятые души
Автор: Сергей Куц
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:614340
Слов в произведении (СВП):92424
Приблизительно страниц:313
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.58
СДП авторского текста, знаков:54.67
СДП диалога, знаков:33.53
Доля диалогов в тексте:31.73%
Доля авторского текста в диалогах:9.71%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7840
Активный словарный запас (АСЗ):7430
Активный несловарный запас (АНСЗ):410
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1106.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2412.57 —> 11059-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20417 (22.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72007 (77.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23466 (32.59%)
          Прилагательное7065 (9.81%)
          Глагол17312 (24.04%)
          Местоимение-существительное7901 (10.97%)
          Местоименное прилагательное3120 (4.33%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)966 (1.34%)
          Числительное (порядковое)180 (0.25%)
          Наречие4204 (5.84%)
          Предикатив664 (0.92%)
          Предлог9288 (12.90%)
          Союз7429 (10.32%)
          Междометие1589 (2.21%)
          Вводное слово169 (0.23%)
          Частица4829 (6.71%)
          Причастие1493 (2.07%)
          Деепричастие195 (0.27%)
Служебных слов:34531 (47.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4214427.67.1.001.4.34101.130365.259.94.5.62
Прилагательное444.8121.61.01.37.052.213.95.9.88.052.11.2.09
Глагол471518148.3.041.8.388.1.8946184.218.13.2.45
Местоимение-существительное9.47.53741.9.031.2.167.315.65.4.57.2111.62.11
Местоименное прилагательное163.162.1.64.00.41.071.4.382.22.28.002.2.45.03
Местоимение-предикатив.01.00.05.01.00.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.3.971.27.23.03.04.00.17.151.88.12.01.82.44.01
Числительное (порядковое)1.09.32.04.05.00.01.00.03.00.12.25.05.01.01.03.00
Наречие4.83.9174.11.00.54.052.6.524.53.4.45.073.9.70.08
Предикатив.86.251.5.52.15.00.04.00.28.07.38.65.17.00.64.05.00
Предлог64173.81410.002.7.65.82.11.13.76.00.01.343.4.05
Союз197.724113.4.001.136.6.827.63.7.69.467.11.4.13
Междометие5.51.21.84.31.00.11.031.2.24.971.6.12.041.6.27.07
Вводное слово.30.08.38.27.12.00.01.00.12.01.17.24.01.00.16.05.00
Частица6.74.3293.11.1.031.4.002.6.563.73.65.234.2.64.11
Причастие101.4.30.45.28.00.01.01.44.003.3.84.30.03.23.19.01
Деепричастие.56.20.32.16.04.00.01.00.08.01.54.11.04.03.24.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19192427292830283031
Прилагательное6.56.96.987.48.68.68.48.88.8
Глагол15302520181817171715
Местоимение-существительное21107.87.36.36.35.46.24.35.9
Местоименное прилагательное2.233.13.63.43.83.74.344
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.90.9011.11.31.3.801.4.90
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.10.10.30.20.20
Наречие66.14.1444.24.35.33.94.5
Предикатив1.5.80.70.50.80.50.70.50.60.50
Предлог6.86.71212121111121211
Союз7.57.27.48.29.39.29.98.99.19.4
Междометие4.4.801.21.51.61.71.41.61.91.4
Вводное слово.40.20.20.20.20.20.10.10.10.10
Частица67.35.74.94.84.74.95.14.94.3
Причастие1.4.901.41.51.92.11.721.92.3
Деепричастие.50.10.20.20.20.30.20.30.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.61
          .    точка97.83
          -    тире32.99
          !    восклицательный знак28.91
          ?    вопросительный знак13.12
          ...    многоточие3.42
          !..    воскл. знак с многоточием0.49
          ?..    вопр. знак с многоточием0.22
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка1.77
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.70
          ;    точка с запятой0.55




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Куц
 51
2. Галина Романова
 36
3. Юрий Погуляй
 35
4. Марина и Сергей Дяченко
 35
5. Олег Синицын
 35
6. Елена Хаецкая
 35
7. Ольга Елисеева
 35
8. Сергей Волков
 35
9. Виталий Сертаков
 35
10. Ник Перумов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх