fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: День всех влюблённых
Автор: Сергей Арно
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:181966
Слов в произведении (СВП):25949
Приблизительно страниц:90
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.52
СДП авторского текста, знаков:82.47
СДП диалога, знаков:53.47
Доля диалогов в тексте:44.3%
Доля авторского текста в диалогах:14.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4718
Активный словарный запас (АСЗ):4588
Активный несловарный запас (АНСЗ):130
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1110.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2588.73 —> 9418-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6223 (23.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:19726 (76.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6394 (32.41%)
          Прилагательное2174 (11.02%)
          Глагол4752 (24.09%)
          Местоимение-существительное2338 (11.85%)
          Местоименное прилагательное1283 (6.50%)
          Местоимение-предикатив4 (0.02%)
          Числительное (количественное)213 (1.08%)
          Числительное (порядковое)54 (0.27%)
          Наречие1205 (6.11%)
          Предикатив211 (1.07%)
          Предлог2448 (12.41%)
          Союз2087 (10.58%)
          Междометие437 (2.22%)
          Вводное слово98 (0.50%)
          Частица1535 (7.78%)
          Причастие379 (1.92%)
          Деепричастие114 (0.58%)
Служебных слов:10344 (52.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4416501111.001.6.399.21.428255.9.74124.21.5
Прилагательное446.8111.81.3.04.35.002.1.354.56.71.1.173.4.96.48
Глагол3417191511.041.3.139.31.334173.4.488.92.4.61
Местоимение-существительное118.2356.23.7.041.006.81.26.16.1.48.7911.74.39
Местоименное прилагательное217.47.62.61.5.00.44.001.9.743.11.2.17.093.22.1.04
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.92.79.35.39.00.39.04.31.04.65.52.13.00.39.04.04
Числительное (порядковое)1.7.00.13.04.04.00.00.00.00.00.00.22.04.00.09.00.00
Наречие4.65.1155.21.00.35.003.614.22.9.79.313.8.70.04
Предикатив.39.742.51.22.00.09.00.70.04.52.48.17.00.61.04.00
Предлог56142.31215.001.21.6.52.13.13.92.04.00.352.1.26
Союз157.819133.7.00.79.046.11.47.24.9.74.397.31.1.44
Междометие5.71.11.64.81.3.00.09.00.92.09.791.3.09.00.79.09.09
Вводное слово.44.221.52.17.00.00.00.31.00.17.48.04.00.31.09.00
Частица6.93.3265.51.8.00.70.003.5.793.56.1.61.314.51.3.09
Причастие5.51.7.65.52.35.00.09.00.48.042.8.83.35.09.48.22.00
Деепричастие.39.17.79.44.13.00.00.00.17.041.31.09.00.52.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20182224272828262824
Прилагательное3.57.27.88.28.79.389.18.710
Глагол11252422211819181816
Местоимение-существительное20139.48.67.26.86.96.96.17.2
Местоименное прилагательное2.854.65.25.25.14.84.95.25.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.10.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.8011.901.11.70.40.70
Числительное (порядковое).10.20.20.30.20.30.20.30.40.30
Наречие6.266.453.443.33.93.64.6
Предикатив11.1.801.3.401.50.80.80.80
Предлог8.35.59.610109.711101210
Союз13766.96.66.98.49.37.69.1
Междометие4.1.80.7011.21.81.81.51.51.6
Вводное слово.80.80.40.10.20.10.30.20.30.40
Частица8.17.56.14.654.75.25.85.75.8
Причастие.30.801.31.31.81.81.51.82.22.1
Деепричастие.90.50.20.50.60.70.30.30.40.60

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.44
          .    точка85.94
          -    тире33.60
          !    восклицательный знак3.85
          ?    вопросительный знак7.05
          ...    многоточие7.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.35
          ?..    вопр. знак с многоточием0.62
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.66
          "    кавычка5.24
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие2.04
          ;    точка с запятой0.62




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Арно
 35
2. Олег Рой
 35
3. Борис Акунин
 34
4. Дмитрий Вересов
 34
5. Иван Сербин
 34
6. Наталья Александрова
 34
7. Виктор Пелевин
 33
8. Александр Бушков
 33
9. Владислав Выставной
 33
10. Евгений Щепетнов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх