fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пашка-троглодит
Автор: Кир Булычев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:200828
Слов в произведении (СВП):29989
Приблизительно страниц:102
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.8
СДП авторского текста, знаков:70.89
СДП диалога, знаков:39.83
Доля диалогов в тексте:34.82%
Доля авторского текста в диалогах:10.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4582
Активный словарный запас (АСЗ):4415
Активный несловарный запас (АНСЗ):167
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1061.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2356.61 —> 11347-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6864 (22.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:23125 (77.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7536 (32.59%)
          Прилагательное2237 (9.67%)
          Глагол6184 (26.74%)
          Местоимение-существительное2510 (10.85%)
          Местоименное прилагательное1271 (5.50%)
          Местоимение-предикатив4 (0.02%)
          Числительное (количественное)304 (1.31%)
          Числительное (порядковое)57 (0.25%)
          Наречие1320 (5.71%)
          Предикатив224 (0.97%)
          Предлог2555 (11.05%)
          Союз2563 (11.08%)
          Междометие590 (2.55%)
          Вводное слово123 (0.53%)
          Частица1924 (8.32%)
          Причастие198 (0.86%)
          Деепричастие58 (0.25%)
Служебных слов:11598 (50.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное36135999.4.041.6.699.31.222316.5.50152.1.42
Прилагательное416.69.41.71.2.00.27.081.5.193.66.21.2.002.6.69.15
Глагол4518251311.082.2.279.8.8137203.5.62121.7.42
Местоимение-существительное117.5374.93.00.81.085.91.25.14.2.19.3512.23.00
Местоименное прилагательное206.68.92.2.85.00.19.001.6.312.89.50.123.2.27.04
Местоимение-предикатив.04.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.5.651.3.27.12.00.42.23.12.081.2.62.15.00.27.00.00
Числительное (порядковое)1.1.00.38.04.00.00.00.00.00.04.04.04.00.00.08.00.00
Наречие4.74.5156.1.96.00.50.002.2.233.33.7.65.083.7.38.04
Предикатив1.311.7.62.27.00.08.00.35.15.62.73.04.00.58.00.00
Предлог579.93.49.911.001.7.15.62.54.231.12.00.46.85.04
Союз206.723134.2.001.155.9.587.24.41.5.507.6.46.38
Междометие7.11.31.85.91.5.00.12.04.50.1211.4.04.15.81.00.04
Вводное слово.73.19.461.2.35.00.12.04.15.12.46.42.12.00.35.00.00
Частица8.43.8325.91.6.001.4.123.31.13.94.4.65.275.2.62.23
Причастие3.3.73.15.12.15.00.00.00.27.041.4.38.04.00.12.12.00
Деепричастие.35.04.19.19.12.00.00.00.19.08.31.19.00.00.31.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222125272827272729
Прилагательное4.45.86.38.28.88.987.18.28.1
Глагол13262724212220211921
Местоимение-существительное17129.87.76.86.46.25.75.85.7
Местоименное прилагательное2.34.34.54.54.93.85.34.55.44.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).90.901.1.901.2.801.21.311.2
Числительное (порядковое).20.70.10.00.20.10.10.10.10.00
Наречие6.45.24.14.83.73.73.93.93.84.4
Предикатив1.3.80.80.60.80.701.50.10.40
Предлог6.15.48.18.78.599.29.3119.8
Союз146.16.77.38.48.29.39.58.98.5
Междометие5.71.41.31.31.52.11.922.11.2
Вводное слово1.6.50.30.10.10.20.10.70.00.30
Частица7.18.37.75.66.15.467.16.35.2
Причастие.10.10.50.90.80.60.80.80.70.90
Деепричастие.30.20.30.10.10.20.20.10.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.71
          .    точка93.83
          -    тире39.48
          !    восклицательный знак9.87
          ?    вопросительный знак9.70
          ...    многоточие2.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка5.84
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие5.10
          ;    точка с запятой0.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 37
2. Олег Рой
 35
3. Марина Дробкова
 34
4. Евгений Щепетнов
 34
5. Дмитрий Емец
 34
6. Михаил Тырин
 34
7. Борис Акунин
 34
8. Игорь Пронин
 34
9. Андрей Буторин
 34
10. Альбина Нури
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх