fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Картель
Автор: Ольга Ларионова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:98031
Слов в произведении (СВП):13999
Приблизительно страниц:51
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:97.74
СДП авторского текста, знаков:125.11
СДП диалога, знаков:66.04
Доля диалогов в тексте:31.39%
Доля авторского текста в диалогах:8.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4013
Активный словарный запас (АСЗ):3833
Активный несловарный запас (АНСЗ):180
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1307.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3199.72 —> 1584-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3341 (23.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10658 (76.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3240 (30.40%)
          Прилагательное1490 (13.98%)
          Глагол2097 (19.68%)
          Местоимение-существительное1085 (10.18%)
          Местоименное прилагательное703 (6.60%)
          Местоимение-предикатив3 (0.03%)
          Числительное (количественное)174 (1.63%)
          Числительное (порядковое)49 (0.46%)
          Наречие609 (5.71%)
          Предикатив87 (0.82%)
          Предлог1362 (12.78%)
          Союз1230 (11.54%)
          Междометие218 (2.05%)
          Вводное слово45 (0.42%)
          Частица955 (8.96%)
          Причастие264 (2.48%)
          Деепричастие31 (0.29%)
Служебных слов:5632 (52.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3822331110.002.978.81.131285.2.73136.1.56
Прилагательное5913121.41.6.00.48.162.2.565.171.3242.8.24
Глагол291415149.1.161.5.567.5126162.7.16112.6.65
Местоимение-существительное8.97.7305.24.00.73.086.5.816.74.4.32.658.7.81.24
Местоименное прилагательное228.95.63.11.7.00.40.081.9.402.12.7.08.163.21.1.08
Местоимение-предикатив.00.00.16.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.41.4.40.40.00.73.48.00.001.5.89.00.00.65.16.00
Числительное (порядковое)2.3.16.32.00.16.00.00.00.08.08.08.32.08.00.08.00.08
Наречие3.45.9104.4.89.08.32.082.8.084.85.5.56.2451.16
Предикатив.40.561.3.48.40.00.08.00.40.08.24.73.16.00.97.16.00
Предлог451949.818.003.3.73.24.00.001.7.08.00.972.3.00
Союз141015134.1.001.2.3271.2105.31.2.56121.4.08
Междометие5.61.5.972.81.7.00.16.001.00.651.3.00.00.89.24.08
Вводное слово.24.24.89.56.00.00.00.08.08.08.65.24.08.00.40.08.00
Частица7.35.6265.31.7.001.9.403.9.736.86.8.73.245.71.5.16
Причастие7.72.2.651.4.73.00.16.00.65.084.8.81.40.001.08.00
Деепричастие.40.08.40.08.00.00.00.00.00.00.56.16.00.00.73.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11182224232125222628
Прилагательное7.3108.17.511129.311148.9
Глагол10202218202016171414
Местоимение-существительное181312116.57.38.26.95.86.7
Местоименное прилагательное24.74.34.945.86.26.64.54
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.3.40.5011.81.62.21.41.8.60
Числительное (порядковое).00.30.10.40.00.40.30.70.50.80
Наречие6.55.53.85.46.34.84.44.44.45.5
Предикатив.701.31.401.4.30.201.501
Предлог8.17.38.69.99.8107.3128.911
Союз198.47.97.18.28107.37.17.3
Междометие6.11.3.801.8.501.71.1121.4
Вводное слово.50.40.20.10.10.90.30.50.40.60
Частица9.48.87.97.46.45.76.87.17.37.3
Причастие.40.601.91.211.22.51.42.92.8
Деепричастие.20.20.10.10.10.00.80.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.72
          .    точка54.72
          -    тире23.57
          !    восклицательный знак3.86
          ?    вопросительный знак7.50
          ...    многоточие6.64
          !..    воскл. знак с многоточием0.21
          ?..    вопр. знак с многоточием0.50
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка20.93
          ()    скобки0.57
          :    двоеточие3.64
          ;    точка с запятой2.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Зорич
 34
2. Ольга Ларионова
 33
3. Александр Бушков
 33
4. Сергей Вольнов
 32
5. Владимир Леонидович Ильин
 32
6. Сергей Костин
 32
7. Олег Рой
 32
8. Роман Глушков
 32
9. Владимир Контровский
 32
10. Борис Акунин
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх