fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Иностранец
Автор: Игорь Шелег
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:547607
Слов в произведении (СВП):83563
Приблизительно страниц:277
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.27
СДП авторского текста, знаков:75.64
СДП диалога, знаков:55.9
Доля диалогов в тексте:35.29%
Доля авторского текста в диалогах:12.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7902
Активный словарный запас (АСЗ):7659
Активный несловарный запас (АНСЗ):243
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1031.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2309.32 —> 11545-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22399 (26.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61164 (73.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17436 (28.51%)
          Прилагательное6507 (10.64%)
          Глагол15526 (25.38%)
          Местоимение-существительное8631 (14.11%)
          Местоименное прилагательное4143 (6.77%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)991 (1.62%)
          Числительное (порядковое)159 (0.26%)
          Наречие4047 (6.62%)
          Предикатив703 (1.15%)
          Предлог7333 (11.99%)
          Союз8336 (13.63%)
          Междометие1338 (2.19%)
          Вводное слово243 (0.40%)
          Частица6386 (10.44%)
          Причастие910 (1.49%)
          Деепричастие304 (0.50%)
Служебных слов:36734 (60.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное309.934138.9.031.5.247.81.424294.7.46132.5.59
Прилагательное374.8132.81.1.01.51.051.9.424.16.51.6.052.9.83.15
Глагол331623189.9.042.3.27101.229193.6.40122.7.28
Местоимение-существительное9.69.73774.3.071.1.098.5.886.17.1.74.7817.50.32
Местоименное прилагательное225.47.83.51.4.00.29.131.2.522.13.24.034.5.32.05
Местоимение-предикатив.00.00.13.03.01.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)511.5.55.24.01.29.03.24.081.51.16.00.52.12.01
Числительное (порядковое)1.3.07.12.05.03.00.00.00.03.00.09.25.01.00.08.01.00
Наречие3.36.51461.4.03.58.043.1.593.34.1.78.204.6.83.19
Предикатив.62.432.3.98.74.00.05.01.55.11.56.60.17.04.72.01.00
Предлог47112.61216.002.7.76.68.01.171.2.01.03.781.7.04
Союз14824184.4.051.1.156.61.197.51.8.47121.2.51
Междометие4.7.71151.1.00.05.00.58.11.661.8.09.011.3.11.03
Вводное слово.35.27.59.51.13.00.03.01.16.05.28.43.09.00.20.01.00
Частица7.44.8318.12.3.002.094.2.864.610.82.136.6.70.31
Причастие5.6.70.35.40.16.00.07.00.40.082.79.12.01.25.04.01
Деепричастие.25.11.37.28.13.00.03.00.05.092.13.01.00.44.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11161920222224232424
Прилагательное6.97.77.88.17.87.97.47.58.18
Глагол13192121202019192018
Местоимение-существительное181512119.48.98.58.988.7
Местоименное прилагательное2.95.555.554.75.15.44.35.5
Местоимение-предикатив.00.10.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.21.41.51.21.31.21.41.3.90
Числительное (порядковое).20.20.30.20.30.10.20.20.10.20
Наречие7.55.75.45.14.43.94.54.44.14.3
Предикатив1.71.80.70.60.80.70.80.701
Предлог7.46.78.18.39.39.79.29.19.69.9
Союз179.28.98.29.39.69.89.99.49.4
Междометие2.711.41.51.61.81.51.81.71.8
Вводное слово.60.50.30.30.20.30.30.20.20.20
Частица8.59.98.67.37.67.67.57.17.76.8
Причастие.50.70.801.11.11.11.31.5.901.4
Деепричастие1.4.30.20.30.30.30.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.80
          .    точка84.62
          -    тире20.60
          !    восклицательный знак3.34
          ?    вопросительный знак6.86
          ...    многоточие2.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.54
          "    кавычка7.16
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие1.81
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Шелег
 54
2. Дмитрий Шелег
 39
3. Алекс Кош
 39
4. Дмитрий Распопов
 38
5. Вера Ковальчук
 38
6. Вадим Проскурин
 37
7. Олег Бубела
 37
8. Елизавета Шумская
 37
9. Анджей Ясинский
 37
10. Павел Абсолют
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх