fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Генерал Зима
Автор: Александр Тюрин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:200244
Слов в произведении (СВП):28789
Приблизительно страниц:104
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.77
СДП авторского текста, знаков:81.43
СДП диалога, знаков:59.12
Доля диалогов в тексте:27.53%
Доля авторского текста в диалогах:9.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7072
Активный словарный запас (АСЗ):6529
Активный несловарный запас (АНСЗ):543
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1368.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3402.85 —> 574-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6460 (22.44% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:22329 (77.56% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7619 (34.12%)
          Прилагательное2768 (12.40%)
          Глагол4767 (21.35%)
          Местоимение-существительное2136 (9.57%)
          Местоименное прилагательное1178 (5.28%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)329 (1.47%)
          Числительное (порядковое)50 (0.22%)
          Наречие1225 (5.49%)
          Предикатив169 (0.76%)
          Предлог2963 (13.27%)
          Союз2150 (9.63%)
          Междометие441 (1.98%)
          Вводное слово102 (0.46%)
          Частица1663 (7.45%)
          Причастие415 (1.86%)
          Деепричастие72 (0.32%)
Служебных слов:10707 (47.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное442345129.2.002.2412134284.9.80145.9.96
Прилагательное638.81121.2.00.60.081.3.2044.8.68.162.41.3.24
Глагол391818118.041.8.329.1.8433132.4.48112.3.24
Местоимение-существительное7.46.2313.92.9.00.56.126.1.766.34.7.68.4810.56.08
Местоименное прилагательное216.65.61.41.00.20.121.3.4821.2.24.082.4.64.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.04.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)61.51.4.32.36.00.36.04.08.041.1.48.16.04.40.12.04
Числительное (порядковое)1.3.08.08.00.00.00.00.00.04.00.00.20.00.00.04.00.00
Наречие3.73.81451.4.00.28.001.7.645.13.5.44.123.7.88.00
Предикатив.56.242.72.20.00.00.04.32.00.24.32.08.04.44.08.04
Предлог60194.48.613.004.52.96.04.28.68.16.04.481.8.08
Союз176.619103.3.00.96.085.1.567.84.8.88.246.7.72.24
Междометие5.31.4.964.31.1.00.16.00.72.08.961.2.08.16.68.04.00
Вводное слово.48.32.84.64.12.00.04.00.04.04.36.40.04.00.32.00.00
Частица9.45.1234.91.7.001.2.042.6.365.64.5.56.324.2.52.32
Причастие7.62.2.44.20.36.00.00.00.48.043.2.28.12.00.44.08.00
Деепричастие.44.20.24.24.00.00.00.00.16.00.64.28.08.00.36.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212426282830303229
Прилагательное6.57.48.1109.61011111012
Глагол9.5222121201816161617
Местоимение-существительное18119.776.66.55.76.75.34.9
Местоименное прилагательное2.34.74.83.644.13.94.74.45
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.41.31.311.11.11.31.11
Числительное (порядковое).40.00.20.00.30.10.20.10.30.00
Наречие66.55.34.63.44.32.83.83.63.6
Предикатив1.4.70.80.60.70.50.60.30.40.50
Предлог108.39.89.7101112111111
Союз157.15.56.26.96.98.17.36.57.5
Междометие5.5.701.31.41.41.51.211.11.2
Вводное слово1.70.30.40.10.20.00.30.30.20
Частица6.87.26.66.65.65.35.95.15.55.3
Причастие.90.8011.11.81.71.61.71.71.6
Деепричастие.60.20.30.10.20.20.10.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.52
          .    точка81.49
          -    тире21.67
          !    восклицательный знак1.39
          ?    вопросительный знак8.16
          ...    многоточие3.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка22.65
          ()    скобки0.87
          :    двоеточие0.80
          ;    точка с запятой1.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Тюрин
 45
2. Олег Никитин
 37
3. Александр Зорич
 37
4. Сергей Вольнов
 37
5. Дмитрий Силлов
 37
6. Zотов
 37
7. Сергей Волков
 37
8. Сергей Палий
 36
9. Александр Сивинских
 36
10. Владислав Жеребьёв
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх